Proportionale Gefahrenanpassung, Konfidenzintervalle für RisikoverhältnisseDas Proportional-Hazards-Fit-Verfahren in JMP liefert Risikoverhältnisse zusammen mit Wald-Testtyp-Konfidenzintervallen. Gibt es eine Möglichkeit, auf der Profilwahrscheinlichkeit basierende CIs zu erhalten, da diese im Vergleich zu Wald-basierten CIs normalerweise kleiner sind?
ZuverlässigkeitsanalyseRe: Proportional Hazards Fit, Konfidenzintervalle für RisikoverhältnisseOkay. Ja, das habe ich leider übersehen.
Es sieht nicht so aus, als wäre das möglich.
Ich schlage vor, dass Sie eine Anfrage hinzufügen die JMP-Wunschliste .
Grüße,
Phil
Re: Proportional Hazards Fit, Konfidenzintervalle für RisikoverhältnisseLiebe Phil,
Danke für dein schnelles Feedback,
Nach meinem Verständnis ist Ihre Empfehlung wahr und anwendbar für den Abschnitt "Parameterschätzungen" in der Ausgabe, jedoch nicht für den Abschnitt "Risikoverhältnisse".
Wenn ich Ihre empfohlenen Einstellungen anwende, ist keine Änderung für die Konfidenzintervalle der Risikoverhältnisse sichtbar.
Der Hinweis unter Risikokennzahlen lautet immer: „Normale Approximationen für Ratio-KIs verwendet“
Ist es möglich, die Risikokennzahlen aus den Parameterschätzungen zu berechnen?
Re: Proportional Hazards Fit, Konfidenzintervalle für RisikoverhältnisseHi,
Ich habe gerade gesucht die Hilfedokumentation für Fit Proportional Hazards und ja, es scheint, dass Sie Profilwahrscheinlichkeits-Konfidenzintervalle erhalten können:
" Wahrscheinlichkeits-Konfidenzintervalle
Gibt den Typ der Konfidenzintervalle an, die in der Tabelle Parameterschätzungen für jeden Parameter angezeigt werden. Wenn diese Option ausgewählt ist, wird ein Profilwahrscheinlichkeits-Konfidenzintervall angezeigt. Andernfalls wird ein Wald-Intervall angezeigt. Im Bericht wird der Intervalltyp unter der Tabelle Parameterschätzungen angegeben. Diese Option ist standardmäßig aktiviert, wenn die Berechnungszeit für die Profil-Likelihood-Konfidenzintervalle nicht groß ist."
Sie finden die Option im roten Dreiecksmenü für Proportional Hazards Fit:
Ich hoffe das hilft.
Phil
