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Wie führt man am besten Clusteranalysen an Spiraldaten durch?

Hallo,

 

Ich würde gerne wissen, welche Clustering-Plattform, die entweder in JMP oder JMP Pro verfügbar ist, am besten geeignet ist, um Cluster aus diesen Spiraldaten zu identifizieren.

 

 

Mit HDBSCAN kann ich die Cluster wie unten dargestellt korrekt identifizieren, aber ich möchte nach Möglichkeit JMP verwenden:

 

 

Tabellenskript anbei.

 

Danke jpol

 

AnalytikBetreff: Wie führt man am besten Clusteranalysen an Spiraldaten durch?

Einzelverbindung. Sie müssen wissen, wie viele Cluster Sie möchten, z. B. 3, oder die Spiralarme werden in mehr zerlegt.

Hierarchical Cluster(
    Y( :X, :Y ),
    Method( "Single" ),
    Standardize Data( 1 ),
    Color Clusters( 1 ),
    Dendrogram Scale( "Distance Scale" ),
    Number of Clusters( 3 )
)

Dendrogramm mit Clusterfarben Diagramm mit Clusterfarben

Ich denke, dieser Artikel könnte helfen, ich habe gerade weit genug gelesen, um zu sehen, dass "Kette" erwähnt wird.

https://stats.stackexchange.com/questions/195446/choosing-the-right-linkage-method-for-hierarchical-clustering

 

Betreff: Wie führt man am besten Clusteranalysen an Spiraldaten durch?

Danke Craig für die Angabe der richtigen Methode und des Artikellinks.

 

Die Single-Link-Methode funktioniert bei diesem relativ sauberen Datensatz sehr gut.

 

Das oben bereitgestellte Tabellenskript enthält ein Skript zum Hinzufügen einiger weiterer Datenzeilen, "Zeilen hinzufügen".

Diese sollten als Ausreißer betrachtet oder zumindest als keinem der drei Hauptcluster zugehörig identifiziert werden. So etwas wie der "-1"-Cluster in HDBSCAN.

 

Das Hinzufügen dieser zusätzlichen Punkte scheint bei der Single-Linkage-Methode (bei der Suche nach 3 oder 4 Clustern) Chaos zu verursachen.

Irgendeine Idee, wie man das vermeidet?

 

   

 

 

- Philipp

 

 

 

 

 

 

 

Betreff: Wie führt man am besten Clusteranalysen an Spiraldaten durch?

Ich bin hier nicht der Experte; Ich verlasse mich auf andere. Meine Vermutung wäre ein separater Durchgang, um Punkte zu entdecken, die nicht weiter als der Durchschnitt von anderen Punkten entfernt sind, aber das würde fehlschlagen, wenn zwei Ausreißer nebeneinander lägen, sodass ihr Zweier-Cluster getestet werden müsste ... vielleicht der HDBSCAN macht so etwas.

 

Können Sie mitteilen, welche Art von Prozess die spiralförmigen Cluster erzeugt?