Kann ich einem linearen Regressionsdiagramm eine Schnittlinie hinzufügen (möglicherweise mithilfe des Fadenkreuz-Tools)?Hallo,
Ich habe in JMP mit „Analysieren > Y anhand von X anpassen“ ein einfaches lineares Regressionsdiagramm erstellt. Ich habe mehrere Datenpunkte aufgetragen, wobei die x-Achse die Zeit und die y-Achse den Parameter darstellt, den ich zu jedem Zeitpunkt messe. Ich habe „Linie anpassen“ verwendet, um die einfache Regressionslinie hinzuzufügen. Ich habe außerdem meine 95%-Vertrauensintervalllinien um die Daten aufgetragen (mit „Konfidenzkurven anpassen“ im roten Dreieckmenü „Lineare Anpassung “) und außerdem meine unteren und oberen Spezifikationsgrenzen als LSL- und USL-Linien eingefügt (aufgetragen mit „Analysieren > Qualität und Prozess > Spezifikationsgrenzen verwalten“ ). Die Daten zeigen einen Anstieg im Zeitverlauf, und der Trend ist signifikant. Meine Datenpunkte liegen innerhalb meiner Spezifikationslinien, aber es gibt einen Punkt, an dem meine 95%-Vertrauensintervalllinie die USL-Linie schneidet.
Mein Ziel besteht darin, in der Grafik den x-Wert für die Stelle anzeigen zu können, an der dieser Schnittpunkt auftritt, d. h. zu welchem Zeitpunkt (gemessen auf der x-Achse) das 95%-Vertrauensintervall die USL verletzt ( nicht , wo die Regressionslinie es voraussichtlich schneiden würde). Ich habe in allen Menüs mit den roten Dreiecken nachgesehen und kann nichts finden, was dies ergänzen könnte. Ich kann das Fadenkreuz- Werkzeug verwenden, um physisch auf die Stelle zu klicken, an der diese Konfidenzlinie die USL schneidet, aber dies ist nur eine vorübergehende Darstellung, die nur so lange bestehen bleibt, wie ich die Maustaste gedrückt halte. Wenn möglich, hätte ich gerne eine vertikale Linie, die vom Schnittpunkt der Linien zur x-Achse verläuft (und so den x-Wert an der Schnittstelle anzeigt), oder es wäre auch in Ordnung, wenn dies in den Statistiken und Abbildungen unter der Grafik aufgeführt werden könnte. Ich habe viele Hilfebeispiele mit Extrapolation und Prognosen für die Zukunft gesehen, aber das ist nicht das, was ich hier mache; Ich versuche lediglich, den Schnittpunkt dieser Konfidenzlinie mit der USL-Linie anhand eines bereits gemessenen Datenzeitpunkts visuell zu bestimmen.
Es scheint, als wäre das ganz einfach hinzuzufügen, daher hoffe ich, dass mir jemand helfen kann. Ich verwende JMP 16.1.0. Im Moment komme ich dem am nächsten, indem ich mit dem Fadenkreuz auf die obere Konfidenzintervalllinie und den Schnittpunkt der USL-Linie klicke und gleichzeitig einen Screenshot mache. Ich bin mir aber sicher, dass es eine einfache Möglichkeit geben muss, diesen Schnittpunkt in JMP anzuzeigen – zumal ich den USL-Punkt (also den y-Wert des gewünschten Schnittpunkts) kenne. Wenn ich also y kenne, kann x berechnet werden. Ich habe diese spezielle Gleichung der Konfidenzlinie aber nirgends angegeben.
Ich wäre für jede Hilfe oder jeden Tipp hierzu sehr dankbar und danke im Voraus für jede Hilfe, die Sie anbieten können.
Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Kann ich einem linearen Regressionsdiagramm eine Schnittlinie hinzufügen (möglicherweise mit dem Fadenkreuz-Werkzeug?)Es gibt einen kostenlosen Online-JMP-Schulungskurs namens „ Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung ." Es ist in sieben Module gegliedert. Eines der Module befasst sich mit der Regression und verwendet Fit Least Squares.
Ich kann mich jetzt nicht erinnern, ob dieser Kurs die inverse Vorhersage abdeckt. Sie finden die JMP-Hilfe zur inversen Vorhersage hier .
Eine weitere nützliche Plattform ist Degradierung . Es wird auf viele Situationen angewendet, einschließlich der Bestimmung des Ablaufs. Beachten Sie, dass die Terminologie und Bezeichnungen hauptsächlich von der Zuverlässigkeit stammen, aber die Methoden und Ergebnisse für die Stabilität gleich sind.
Es gibt auch einen JMP-Schulungskurs darüber Stabilitätsanalyse die diese beiden Themen im Zusammenhang mit der Einhaltung von ICH Q1A und Q1E abdeckt.
Betreff: Kann ich einem linearen Regressionsdiagramm eine Schnittlinie hinzufügen (möglicherweise mit dem Fadenkreuz-Werkzeug?)Hallo Mark,
Vielen Dank für Ihre Hilfe und die Zeit, die Sie sich genommen haben, um meine Frage zu beantworten. Ja, es dient zur Bestimmung des Ablaufs. Bevor ich Ihren Beitrag sah, hatte ich es geschafft, ein wenig mit der Art und Weise umzugehen, wie ich ursprünglich die bivariate Anpassung von Y nach X-Diagrammen durchgeführt hatte - dies geschah, indem ich das Fadenkreuz-Werkzeug auf meinen (bekannten) USL-Wert für den Schnittpunkt mit der Vertrauenskurve einstellte. und mit diesem Tool den x-Wert an diesem Punkt anzuzeigen, dann klickte ich auf das x-Achsen-Menü, um hier eine Referenzlinie einzugeben, und gab den angezeigten x-Wert manuell ein (ich wusste nicht, dass ich Linien hinzufügen könnte zu Graphen auf diese Weise, also habe ich auch dort etwas Neues gelernt!). Ich weiß, dass dies wirklich keine sehr raffinierte Methode ist, aber um ein sehr schnelles und unkompliziertes Bild für einen Bericht zu erstellen, schien es vorerst in Ordnung zu sein.
Ihre Methode gibt mir eine Menge Informationen und Diagramme, die wirklich nützlich aussehen, aber ich muss diese verschiedenen statistischen Bewertungen nachlesen, um sie besser zu verstehen. Wie Sie vorgeschlagen haben, ist es beruhigend, dass ich die gleichen Ergebnisse aus der Analyse sehen kann, die über die bivariate Plattform durchgeführt wurde, z. B. Signifikanz als Prob> F/Prob>|t| stimmt mit dem überein, was ich vorher bekommen habe, also kann ich einigen Teilen davon folgen. Ich kann auch den Wert sehen, den ich mit dem Crosshairs-Tool in der Statistik-/Testbox unter Inverse Prediction erhalten habe (insbesondere den Lower 95%-Wert), und ich habe dies an 3 separaten Datensätzen überprüft, sodass ich denke, dass ich einen grundlegenden Griff habe Was ist los. Obwohl beide Methoden zum gleichen Ergebnis zu führen scheinen, scheint das, was Sie vorgeschlagen haben, ein besserer Ansatz zu sein. Es kann eine Weile dauern, bis ich das in den Griff bekomme, aber danke.
Kennen Sie Lernmaterialien oder Schulungsvideos, die speziell diese Fit-Least-Squares-Plattform und speziell diese Inverse Prediction-Analyse behandeln?
Betreff: Kann ich einem linearen Regressionsdiagramm eine Schnittlinie hinzufügen (möglicherweise mit dem Fadenkreuz-Werkzeug?)Dies ist als „Kalibrierungsproblem“ oder „inverse Vorhersage“ bekannt. Bestimmen Sie das Ablaufdatum?
Versuchen Sie es mit der Fit Least Squares-Plattform. Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen aus. Weisen Sie die Datenspalte mit den Parameterwerten zu und klicken Sie auf Y. Wählen Sie die Datenspalte mit der Zeit aus und klicken Sie auf Hinzufügen. Standard Least Squares sollte automatisch als passende Persönlichkeit für Sie ausgewählt werden. Klicken Sie auf Ausführen.
Die gemeinsamen Ergebnisse sollten mit denen übereinstimmen, die Sie auf der bivariaten Plattform erhalten haben. Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie Schätzungen > Inverse Vorhersage aus.
Dieser Weg ist anders als das, wonach Sie gefragt haben, aber ich denke, dass er Ihnen das geben wird, was Sie wirklich wollen. Das Ergebnis ist die Unter- oder Obergrenze von X, wenn die Regressionslinie und der Standardfehler der vorhergesagten Antwort gegeben sind.
