Puis-je ajouter une ligne d'interception à un graphique de régression linéaire (éventuellement à l'aide de l'outil réticule ?)Bonjour,
J'ai réalisé un tracé de régression linéaire simple dans JMP en utilisant Analyse > Ajuster Y par X. J'ai tracé plusieurs points de données, l'axe des x représentant le temps et l'axe des y le paramètre mesuré à chaque instant. J'ai utilisé la ligne d'ajustement pour ajouter la ligne de régression simple. J'ai également tracé mes lignes d'intervalle de confiance à 95 % autour des données (en utilisant l'option Ajustement des courbes de confiance dans le menu triangulaire rouge Ajustement linéaire ). J'ai également inclus mes limites de spécification inférieure et supérieure comme lignes LSL et USL (tracées via Analyse > Qualité et processus > Gérer les limites de spécification ). Les données montrent une augmentation au fil du temps, et la tendance est significative. Mes points de données se situent dans mes lignes de spécification, mais il existe un point où ma ligne d'intervalle de confiance à 95 % croise la ligne USL.
Mon objectif est de pouvoir afficher, sur le graphique, la valeur x de l'intersection, c'est-à-dire le moment (mesuré sur l'axe des abscisses) où l'intervalle de confiance à 95 % dépasse l'USL ( et non l'endroit où la droite de régression devrait l'intersecter). J'ai consulté tous les menus du triangle rouge et je n'ai rien trouvé à ajouter. Je peux utiliser l'outil Réticule pour cliquer à l'intersection de cette ligne de confiance avec l'USL, mais ce n'est qu'un affichage temporaire qui ne dure que le temps que je maintiens le bouton de la souris enfoncé. Si possible, j'aimerais avoir une ligne verticale descendant du point d'intersection des lignes jusqu'à l'axe des abscisses (affichant ainsi la valeur x à l'intersection), ou même l'afficher dans les statistiques et les chiffres sous le graphique, ce serait parfait. J'ai vu de nombreux exemples d'extrapolation et de prédictions pour l'avenir, mais ce n'est pas ce que je fais ici ; J'essaie simplement de localiser visuellement l'intersection de cette ligne de confiance et de la ligne USL à partir d'un point de temps de données qui a déjà été mesuré.
J'ai l'impression que ce devrait être très simple à ajouter, j'espère donc que quelqu'un pourra m'aider. J'utilise JMP 16.1.0. Pour l'instant, le plus simple est de cliquer sur la ligne d'intervalle de confiance supérieure et le point d'interception de la ligne USL avec l'outil Réticule, puis de faire une capture d'écran simultanément. Je suis sûr qu'il doit exister un moyen simple pour JMP d'afficher cette interception, d'autant plus que je connais le point USL (c'est-à-dire la valeur y de l'interception souhaitée). Si je connais y, l'x peut donc être calculé. Cependant, je n'ai pas cette équation de la ligne de confiance indiquée nulle part.
J'apprécierais vraiment toute aide ou conseil à ce sujet, merci d'avance pour toute aide que vous pouvez offrir.
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Puis-je ajouter une ligne d'interception à un graphique de régression linéaire (éventuellement à l'aide d'un outil en forme de croix ?)Il existe un cours de formation JMP en ligne gratuit appelé " Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels ." Il est organisé en sept modules. L'un des modules traite de la régression et utilise l'ajustement des moindres carrés.
Je ne me souviens plus si ce cours couvre la prédiction inverse. Vous trouverez l'aide de JMP sur la prédiction inverse ici .
Une autre plate-forme utile est Dégradation . Il s'applique à de nombreuses situations, y compris la détermination de l'expiration. Sachez que la terminologie et les étiquettes relèvent principalement de la fiabilité, mais les méthodes et les résultats sont les mêmes pour la stabilité.
Il existe également une formation JMP sur analyse de stabilité qui couvre ces deux sujets dans le cadre de la conformité avec ICH Q1A et Q1E.
Re : Puis-je ajouter une ligne d'interception à un graphique de régression linéaire (éventuellement à l'aide d'un outil en forme de croix ?)Salut Mark,
Merci beaucoup pour votre aide à ce sujet et d'avoir pris le temps de répondre à ma question. Oui, c'est pour déterminer l'expiration. Avant de voir votre message, j'avais réussi à obtenir un léger travail avec la façon dont j'avais fait à l'origine les tracés d'ajustement bivarié Y par X - c'était en réglant l'outil de réticule à ma valeur USL (connue) pour l'interception avec la courbe de confiance, et en utilisant cet outil pour afficher la valeur x à ce point, puis j'ai cliqué sur le menu de l'axe x pour entrer une ligne de référence ici et j'ai entré manuellement la valeur x que j'avais vue (je ne savais pas que je pouvais ajouter des lignes aux graphiques de cette manière, j'y ai donc aussi appris quelque chose de nouveau !). Je sais que ce n'est vraiment pas une façon très sophistiquée de le faire, mais dans le but de produire un visuel très rapide et simple pour un rapport, cela semblait bien pour le moment.
Votre méthode me donne beaucoup d'informations et de graphiques qui semblent vraiment utiles, mais je devrai lire ces différentes évaluations statistiques pour mieux les comprendre. Comme vous l'avez suggéré, il est rassurant que je puisse voir les mêmes résultats à partir de l'analyse effectuée via la plate-forme bivariée, par exemple la signification comme Prob > F/Prob>|t| correspond à ce que j'ai obtenu précédemment, je peux donc en suivre certaines parties. Je peux également voir la valeur que j'ai obtenue en utilisant l'outil Crosshairs dans la zone stats/test sous Inverse Prediction (en particulier la valeur Lower 95%) et j'ai vérifié cela sur 3 ensembles de données distincts, donc je pense avoir une prise de base de Que se passe-t-il. Bien que les deux méthodes semblent conduire au même résultat, ce que vous avez suggéré semble être une meilleure approche. Il me faudra peut-être un peu de temps pour comprendre cela, mais merci.
Connaissez-vous des supports d'apprentissage ou des vidéos de formation qui traitent spécifiquement de cette plate-forme Fit Least Squares et plus particulièrement de cette analyse de prédiction inverse ?
Re : Puis-je ajouter une ligne d'interception à un graphique de régression linéaire (éventuellement à l'aide d'un outil en forme de croix ?)C'est ce qu'on appelle un problème de « calibrage » ou de « prédiction inverse ». Êtes-vous en train de déterminer l'expiration ?
Essayez d'utiliser la plate-forme Fit Least Squares. Sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle. Affectez la colonne de données avec les valeurs de paramètre et cliquez sur Y. Sélectionnez la colonne de données avec l'heure et cliquez sur Ajouter. Les moindres carrés standard doivent être automatiquement sélectionnés pour vous en tant que personnalité appropriée. Cliquez sur Exécuter.
Les résultats communs doivent correspondre à ce que vous avez obtenu dans la plate-forme bivariée. Cliquez sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Estimations > Prédiction inverse.
Cette méthode est différente de ce que vous avez demandé, mais je pense qu'elle vous donnera ce que vous voulez réellement. Le résultat est la limite inférieure ou supérieure sur X compte tenu de la droite de régression et de l'erreur standard de la réponse prédite.
