我可以在線性回歸圖中添加一條截線（可能使用十字準線工具嗎？）你好，
我在 JMP 中使用了一個簡單的線性回歸圖分析 > 用 X 擬合 Y . 我繪製了幾個數據點，x 軸是時間，y 軸是我在每個時間點測量的參數。 我用了擬合線添加簡單的回歸線。 我還在數據周圍繪製了我的 95% 置信區間線（使用Confid 曲線擬合在線性擬合紅色三角形菜單），除此之外，我還包括了我的規格下限和上限作為 LSL 和 USL 線（使用繪製分析 > 質量和過程 > 管理規格限）。 數據顯示隨著時間的推移而增加，並且趨勢顯著。 我的數據點在我的規格線之內，但有一點我的 95% 置信區間線與 USL 線相交。
我的目標是能夠在圖表上顯示該交叉點發生位置的 x 值，即在什麼時間點（在 x 軸上測量）95% 置信區間違反 USL（不是預測回歸線與其相交的位置）。 我查看了所有紅色三角形菜單，但看不到任何要添加的內容。 我可以使用十字準線工具來物理單擊此 confid 線與 USL 相交的位置，但這只是一個暫時的外觀，只要我按住鼠標按鈕就會持續。 如果可能的話，我希望有一條從線的交點向下到 x 軸的垂直線（從而在交點處顯示 x 值），或者即使這可以列在下面的統計數據和數字中該圖也可以。 我已經看到很多關於未來推斷和預測的幫助示例，但這不是我在這裡做的；我只是想從已經測量的數據時間點直觀地確定這條 confid line-USL 線相交的位置。
感覺這應該是一個非常簡單的添加，所以我希望有人能夠提供幫助。 我在 JMP 16.1.0 上。 目前，我最接近的方法是使用十字準線工具單擊上部置信區間線和 USL 線截取點，同時進行屏幕抓取，但我確信一定有一個簡單的JMP 可以顯示這個截距的方式 - 特別是因為我知道 USL 點（即我想要的截距的 y 值）所以如果我知道 y，可以計算 x，但我只是沒有這個特殊的方程任何地方都說的保密線。
非常感謝您提供任何幫助或提示，提前感謝您提供的任何幫助。
其他回复：我可以在線性回歸圖中添加一條截線（可能使用十字準線工具嗎？）這被稱為“校準”問題或“逆預測”。 你確定到期嗎？
嘗試使用擬合最小二乘平台。 選擇分析 > 擬合模型。 為數據列分配參數值，然後單擊 Y。 選擇帶有時間的數據列，然後單擊添加。應自動為您選擇標準最小二乘法作為擬合個性。 單擊運行。
常見的結果應該與您在 Bivariate 平台中獲得的結果相匹配。 單擊頂部的紅色三角形並選擇 Estimates > Inverse Prediction。
這種方式與你所要求的不同，但我認為它會給你你真正想要的。 給定回歸線和預測響應的標準誤差，結果是 X 的下限或上限。
回复：我可以在線性回歸圖中添加一條截線（可能使用十字準線工具嗎？）嗨，馬克，
非常感謝您在這方面的幫助並花時間回答我的問題。 是的，它用於確定到期時間。 在看到你的帖子之前，我已經設法用我最初做雙變量擬合 Y 乘 X 圖的方式進行了一些工作 - 這是通過將十字準線工具設置為我的（已知）USL 值，用於與 confid 曲線的截距，並使用此工具查看該點的x值，然後我單擊x軸菜單在此處輸入參考線並手動輸入我查看的x值（我不知道我可以添加線以這種方式繪製圖表，所以我在那裡也學到了一些新東西！）。 我知道這確實不是一種非常複雜的方法，但是為了為報告生成一個非常快速和直接的視覺效果，目前它似乎還不錯。
你的方法給了我很多看起來非常有用的信息和圖表，但我需要閱讀這些不同的統計評估以更好地理解它們。 正如您所建議的，令人放心的是，我可以從通過雙變量平台進行的分析中看到相同的結果，例如 Prob > F/Prob>|t| 的重要性。與我之前得到的相匹配，所以我可以關注其中的某些部分。 我還可以在反向預測下的統計/測試框中看到我使用十字準線工具獲得的值（特別是下 95% 的值），我已經在 3 組單獨的數據上檢查了這一點，所以我認為我有一個基本的把握這是怎麼回事。 儘管這兩種方法似乎都會導致相同的結果，但您建議的方法似乎更好。 我可能需要一段時間才能解決這個問題，但謝謝。
您是否知道任何專門討論此擬合最小二乘平台特別是此逆預測分析的學習材料或培訓視頻？
回复：我可以在線性回歸圖中添加一條截線（可能使用十字準線工具嗎？）有一個免費的在線 JMP 培訓課程，名為“工業問題解決的統計思維。” 它分為七個模塊。 其中一個模塊解決了回歸問題並使用了擬合最小二乘法。
我現在不記得該課程是否涵蓋逆向預測。 您將找到有關逆預測的 JMP 幫助這裡.
另一個有用的平台是降解. 它適用於許多情況，包括確定到期時間。 請注意，術語和標籤主要來自可靠性，但為了穩定性，方法和結果是相同的。
還有一個JMP培訓課程關於穩定性分析在符合 ICH Q1A 和 Q1E 的背景下涵蓋這兩個主題。
