我可以在线性回归图中添加一条截线（可能使用十字准线工具吗？）你好，
我在 JMP 中使用了一个简单的线性回归图分析 > 用 X 拟合 Y . 我绘制了几个数据点，x 轴是时间，y 轴是我在每个时间点测量的参数。 我用了拟合线添加简单的回归线。 我还在数据周围绘制了我的 95% 置信区间线（使用Confid 曲线拟合在线性拟合红色三角形菜单），除此之外，我还包括了我的规格下限和上限作为 LSL 和 USL 线（使用绘制分析 > 质量和过程 > 管理规格限）。 数据显示随着时间的推移而增加，并且趋势显着。 我的数据点在我的规格线之内，但有一点我的 95% 置信区间线与 USL 线相交。
我的目标是能够在图表上显示该交叉点发生位置的 x 值，即在什么时间点（在 x 轴上测量）95% 置信区间违反 USL（不是预测回归线与其相交的位置）。 我查看了所有红色三角形菜单，但看不到任何要添加的内容。 我可以使用十字准线工具来物理单击此 confid 线与 USL 相交的位置，但这只是一个暂时的外观，只要我按住鼠标按钮就会持续。 如果可能的话，我希望有一条从线的交点向下到 x 轴的垂直线（从而在交点处显示 x 值），或者即使这可以列在下面的统计数据和数字中该图也可以。 我已经看到很多关于未来推断和预测的帮助示例，但这不是我在这里做的；我只是想从已经测量的数据时间点直观地确定这条 confid line-USL 线相交的位置。
感觉这应该是一个非常简单的添加，所以我希望有人能够提供帮助。 我在 JMP 16.1.0 上。 目前，我最接近的方法是使用十字准线工具单击上部置信区间线和 USL 线截取点，同时进行屏幕抓取，但我确信一定有一个简单的JMP 可以显示这个截距的方式 - 特别是因为我知道 USL 点（即我想要的截距的 y 值）所以如果我知道 y，可以计算 x，但我只是没有这个特殊的方程任何地方都说的保密线。
非常感谢您提供任何帮助或提示，提前感谢您提供的任何帮助。
其他回复：我可以在线性回归图中添加一条截线（可能使用十字准线工具吗？）这被称为“校准”问题或“逆预测”。 你确定到期了吗？
尝试使用拟合最小二乘平台。 选择分析 > 拟合模型。 为数据列分配参数值，然后单击 Y。 选择带有时间的数据列，然后单击添加。应自动为您选择标准最小二乘法作为拟合个性。 单击运行。
常见的结果应该与您在 Bivariate 平台中获得的结果相匹配。 单击顶部的红色三角形并选择 Estimates > Inverse Prediction。
这种方式与你所要求的不同，但我认为它会给你你真正想要的。 给定回归线和预测响应的标准误差，结果是 X 的下限或上限。
回复：我可以在线性回归图中添加一条截线（可能使用十字准线工具吗？）嗨，马克，
非常感谢您在这方面的帮助并花时间回答我的问题。 是的，它用于确定到期时间。 在看到你的帖子之前，我已经设法用我最初做双变量拟合 Y 乘 X 图的方式进行了一些工作 - 这是通过将十字准线工具设置为我的（已知）USL 值，用于与 confid 曲线的截距，并使用此工具查看该点的x值，然后我单击x轴菜单在此处输入参考线并手动输入我查看的x值（我不知道我可以添加线以这种方式绘制图表，所以我在那里也学到了一些新东西！）。 我知道这确实不是一种非常复杂的方法，但是为了为报告生成一个非常快速和直接的视觉效果，目前它似乎还不错。
你的方法给了我很多看起来非常有用的信息和图表，但我需要阅读这些不同的统计评估以更好地理解它们。 正如您所建议的，令人放心的是，我可以从通过双变量平台进行的分析中看到相同的结果，例如 Prob > F/Prob>|t| 的重要性。与我之前得到的相匹配，所以我可以关注其中的某些部分。 我还可以在反向预测下的统计/测试框中看到我使用十字准线工具获得的值（特别是下 95% 的值），我已经在 3 组单独的数据上检查了这一点，所以我认为我有一个基本的把握这是怎么回事。 尽管这两种方法似乎都会导致相同的结果，但您建议的方法似乎更好。 我可能需要一段时间才能解决这个问题，但谢谢。
您是否知道任何专门讨论此拟合最小二乘平台特别是此逆预测分析的学习材料或培训视频？
回复：我可以在线性回归图中添加一条截线（可能使用十字准线工具吗？）有一个免费的在线 JMP 培训课程，名为“工业问题解决的统计思维。” 它分为七个模块。 其中一个模块解决了回归问题并使用了拟合最小二乘法。
我现在不记得该课程是否涵盖逆向预测。 您将找到有关逆预测的 JMP 帮助这里.
另一个有用的平台是降解. 它适用于许多情况，包括确定到期时间。 请注意，术语和标签主要来自可靠性，但为了稳定性，方法和结果是相同的。
还有一个JMP培训课程关于稳定性分析在符合 ICH Q1A 和 Q1E 的背景下涵盖这两个主题。
