相互作用を含む複数の効果を持つバイナリ結果の経時的データを分析するにはどうすればよいですか?JMPコミュニティの皆様、こんにちは。
研究において、ノミナルロジスティックプラットフォームを用いて、単一時点における「反応／非反応」といった二項結果の分析を日常的に行っています。現在、分析を拡張して「時間」という要素をモデルに組み込む必要があるのですが、最適なアプローチがわからないことに気づきました。
具体的には、この投稿に添付されている模擬データ ファイルで、VAR1 と VAR2、および VAR1 と VAR3 の間の可能な相互作用を考慮しながら、VAR2 と VAR3 の各レベルについて、時間、VAR1、および VAR1 * 時間の効果を評価する必要があります (下のグラフを参照)。
私は連続変数に対する反復測定最小二乗平均モデルに精通していますが、カテゴリ結果に対する同様のアプローチの実装に苦労しています。
JMP 16.1、Windows
あらゆるご意見を歓迎します。
最高、
TS
品質およびプロセスエンジニアリングRe：相互作用を含む複数の効果を持つバイナリ結果の時間経過データを分析する方法は？こんにちはJMPコミュニティ、
いくつかの読み取りを行った後、二項分布を持つ一般化線形モデルは、縦方向のバイナリ結果の分析への合理的なアプローチであるように思われます。 ただし、プラットフォームレポートの詳細に関していくつか質問があります。
- 適合度：ピアソン統計が> 0.05で、逸脱度統計が<0.05の場合の正しい解釈は何ですか？
- スチューデント化された逸脱度の場合：二項分布のこの分布に対する期待は何ですか？
ご協力ありがとうございました。
一番、
TS
