Hallo JMP-Community,
In meiner Forschung analysiere ich routinemäßig binäre Ergebnisse wie Antwort/Nicht-Antwort zu einem einzelnen Zeitpunkt mithilfe der Nominal Logistic Platform. Nun muss ich meine Analyse um den Faktor Zeit erweitern und bin mir unsicher, wie ich das am besten angehe.
Konkret muss ich in der diesem Beitrag beigefügten Beispieldatendatei den Effekt von Zeit, VAR1 und VAR1 * Zeit für jede Stufe von VAR2 und VAR3 auswerten (siehe untenstehende Grafik), wobei mögliche Wechselwirkungen zwischen VAR1 und VAR2 sowie zwischen VAR1 und VAR3 zu berücksichtigen sind.
Ich bin mit dem Modell der kleinsten Quadrate für wiederholte Messungen bei stetigen Variablen vertraut, habe aber Schwierigkeiten mit der Anwendung eines ähnlichen Ansatzes für ein kategoriales Ergebnis.
JMP 16.1, Windows
Alle Anregungen sind willkommen.
Am besten,
TS
Hallo JMP-Community,
Nach einiger Lektüre scheint das verallgemeinerte lineare Modell mit binomialer Verteilung ein vernünftiger Ansatz für die Analyse binärer Längsschnittergebnisse zu sein. Ich habe jedoch ein paar Fragen zu den Details des Plattformberichts:
- In der Anpassungsgüte: Was ist die richtige Interpretation, wenn die Pearson-Statistik > 0,05 und die Abweichungsstatistik < 0,05 ist?
- Für die studentisierte Abweichung: Was sind die Erwartungen an diese Verteilung für eine Binomialverteilung?
Danke für Ihre Hilfe.
Am besten,
TS
