Hola comunidad JMP,
Analizo rutinariamente resultados binarios, como Respuesta/No Respuesta, en un único momento de mi investigación utilizando la Plataforma Logística Nominal. Ahora, necesito ampliar mi análisis para incorporar el factor Tiempo en mi modelo, y me he dado cuenta de que no estoy seguro de cuál es el mejor enfoque para hacerlo.
Específicamente, en el archivo de datos simulados adjunto a esta publicación, necesito evaluar el efecto del Tiempo, VAR1 y VAR1 * Tiempo para cada nivel de VAR2 y VAR3 (ver el gráfico a continuación), considerando posibles interacciones entre VAR1 y VAR2, y VAR1 y VAR3.
Estoy familiarizado con el modelo de mínimos cuadrados de medidas repetidas para variables continuas, pero tengo dificultades para implementar un enfoque similar para un resultado categórico.
JMP 16.1, Windows
Todas las aportaciones son bienvenidas.
Mejor,
TS
Hola comunidad JMP,
Después de leer un poco, parece que el modelo lineal generalizado con una distribución binomial es un enfoque razonable para el análisis de resultados binarios longitudinales. Sin embargo, tengo algunas preguntas sobre los detalles del informe de la plataforma:
- En la bondad de ajuste: ¿cuál es la interpretación correcta cuando el estadístico de Pearson es > 0,05 y el estadístico de desviación es < 0,05?
- Para la desviación estudentizada: ¿cuáles son las expectativas de esta distribución para una distribución binomial?
Gracias por tu ayuda.
Mejor,
TS
