안녕하세요, JMP 커뮤니티 여러분!
저는 연구에서 명목 로지스틱 회귀 분석 플랫폼을 사용하여 특정 시점 의 응답/비응답과 같은 이진 결과 변수를 분석하는 것이 일반적입니다. 이제 분석에 시간이라는 요소를 포함해야 하는데, 어떤 접근 방식이 가장 좋을지 확신이 서지 않습니다.
구체적으로, 이 게시물에 첨부된 모의 데이터 파일에서, VAR1과 VAR2, 그리고 VAR1과 VAR3 간의 상호작용을 고려하여, VAR2와 VAR3의 각 수준에 대해 시간, VAR1, 그리고 VAR1 * 시간의 효과를 평가해야 합니다(아래 그림 참조).
저는 연속형 변수에 대한 반복 측정 최소 제곱 평균 모델에는 익숙하지만, 범주형 결과 변수에 대해 유사한 접근 방식을 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
JMP 16.1, 윈도우
모든 의견을 환영합니다.
최상의,
TS
안녕하세요 JMP 커뮤니티입니다.
약간의 읽기를 수행한 후 이항 분포를 사용하는 일반화 선형 모델이 종단 이진 결과 분석에 대한 합리적인 접근 방식인 것 같습니다. 그러나 플랫폼 보고서의 세부 정보와 관련하여 몇 가지 질문이 있습니다.
- 적합도에서: Pearson 통계가 > 0.05이고 이탈도 통계가 < 0.05일 때 올바른 해석은 무엇입니까?
- 스튜던트화된 편차의 경우: 이항 분포에 대한 이 분포의 기대치는 무엇입니까?
도와주셔서 감사합니다.
최상의,
TS
