Ciao comunità JMP,
Analizzo abitualmente risultati binari come Risposta/Non Risposta in un singolo momento nella mia ricerca utilizzando la Piattaforma Logistica Nominale. Ora, ho bisogno di ampliare la mia analisi per incorporare il fattore Tempo nel mio modello e mi sono reso conto di non essere sicuro dell'approccio migliore per farlo.
Nello specifico, nel file di dati fittizi allegato a questo post, devo valutare l'effetto di Tempo, VAR1 e VAR1 * Tempo per ogni livello di VAR2 e VAR3 (vedere il grafico sotto), considerando le possibili interazioni tra VAR1 e VAR2 e VAR1 e VAR3.
Conosco il modello dei minimi quadrati a misura ripetuta per variabili continue, ma ho difficoltà a implementare un approccio simile per un risultato categoriale.
JMP 16.1, Windows
Tutti i contributi sono benvenuti.
Migliore,
TS
Ciao comunità JMP,
Dopo aver fatto alcune letture, sembra che il modello lineare generalizzato con una distribuzione binomiale sia un approccio ragionevole all'analisi dei risultati binari longitudinali. Tuttavia, ho alcune domande sui dettagli del rapporto della piattaforma:
- Nella bontà dell'adattamento: qual è l'interpretazione corretta quando la statistica di Pearson è > 0,05 e la statistica di deviazione è < 0,05?
- Per la devianza studentizzata: quali sono le aspettative per questa distribuzione per una distribuzione binomiale?
Grazie per l'aiuto.
Migliore,
TS
