Con el espíritu de hacer que la información estadística sea gratuita y de fácil acceso, como hacemos con PUNTAS , SKP , comunidad.jmp.com y en línea Cumbres de descubrimiento - estamos haciendo que sea más fácil para la gente ver Estadísticamente hablando episodios
Estamos en el proceso de hacer eso al "quitar" los episodios existentes y los próximos para que los espectadores no tengan que registrarse para verlos. El objetivo es lograr que el nombre JMP se asocie con estos temas y líderes de opinión, y llevar esa asociación a la mayor cantidad de personas posible. Una forma es facilitar la visualización.
¿Qué significa eso para los paneles de control y los embudos de ventas de nuevos clientes potenciales? Eso significa que los equipos de ventas en América y Europa verán menos clientes potenciales en la fuerza de ventas y los tableros mostrarán números más pequeños. Eso no significa que no estemos llegando a miles de usuarios actuales y futuros de JMP con esta serie, solo significa que no esperamos que los equipos de ventas busquen estos clientes potenciales hasta que se hayan comprometido con JMP de formas adicionales.
Además de ser más fácil de ver, Statistically Speaking será más accesible para los espectadores de diferentes regiones. Anne Milley y el equipo de eventos globales planean realizar eventos adaptados a los espectadores en China, Japón y Corea este año.
Si eres un fanático de la serie y te gustaría tener aportes sobre temas, oradores, ubicaciones y más, no dudes en solicitar un asiento en el Comité Directivo de Habla Estadística. Actualmente está formado por...
- ana milley
- Ladrador de arcilla
- Sang Hyun Kim
- Naohiro Masukawa
- Hadley Myers
- Mia Stephens
El estatuto del Comité Directivo de Habla Estadística es ayudar a crear conciencia sobre el software JMP para el descubrimiento estadístico a nivel mundial al presentar una selección diversa de expertos en la materia y líderes de opinión sobre temas de interés para científicos e ingenieros. El comité ayudará a Global Marketing a seleccionar temas y oradores para eventos de Statistical Speaking que reflejen favorablemente la marca JMP, por ejemplo:
- Las mejores prácticas en el análisis de datos estadísticos (incluido el resaltado de nuevos métodos/características)
- Cómo crear y desarrollar una cultura de análisis
- La importancia de la alfabetización estadística así como de la gráfica.
Es posible que no esté familiarizado con la serie Hablando estadísticamente. O tal vez no sepa cómo se ve dos años después de que Covid cambió la forma de crear eventos.
Statistical Speaking es una serie de webcasts para personas curiosas y con mentalidad analítica. Originalmente destinados a ser eventos en persona y transmitidos en vivo para generar conciencia y clientes potenciales, los últimos años han brindado oportunidades para experimentar con el formato, ya que han sido totalmente virtuales. Aunque hasta la fecha se ha alojado principalmente en las Américas y Europa, el interés ha sido amplio y global. El formato 2022 dura aproximadamente 1 hora y generalmente presenta dos oradores plenarios y preguntas y respuestas.
Público objetivo: científicos, ingenieros, investigadores y académicos (así como estadísticos que trabajan en colaboración con los mencionados anteriormente) que necesitan análisis de datos estadísticos para su trabajo, la mayoría de los cuales aún no utilizan JMP. Es posible que muchos no hayan tenido una exposición adecuada a los métodos estadísticos más útiles para responder las preguntas que tienen. Nuestro público es curioso por naturaleza. Son aprendices de por vida y experimentadores que buscan nuevas perspectivas y la polinización cruzada de ideas.
Los objetivos de esta serie son principalmente para la marca y la conciencia para interactuar con líderes de opinión, destacando su investigación, perspectivas, experiencia y cualquier publicación relevante. Los ejemplos incluyen, entre otros, mostrar los beneficios y la importancia de lo siguiente:
- pensamiento estadístico y mejores prácticas
- alfabetización estadística y el camino para llegar allí (cultura de análisis)
- la gráfica y las sinergias de la visualización de datos en todo el flujo de trabajo analítico
- alfabetización de datos: texto, funcional, imagen, etc., pero también reconocer datos ricos en información versus datos pobres en información (señal a ruido) para aprovechar al máximo los datos que tiene y evaluar si se deben recopilar más/diferentes datos
- automatización y eficiencia en el flujo de trabajo analítico más amplio.
La mejor manera de familiarizarse con Estadísticamente Hablando, por supuesto, es ver algunos de los episodios informativos y educativos. Hay muchos, así que prepárate para sentirte abrumado. Y luego comparta esta URL con cualquier persona que conozca que también pueda disfrutar de este excelente contenido: www.jmp.com/stathablando
