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Datos

Estoy trabajando con un posible cliente que actualmente usa Datos . Dataiku parece ser más un producto empresarial, pero necesita poder hablar directamente sobre cómo JMP es diferente de Dataiku. ¿Alguien con experiencia con este producto y puede hablar sobre cómo podemos diferenciarnos?Gracias.

Re: Datos

Tal vez hayas visto el hilo reciente sobre el Hackatón de NXP . FWIW, 'DataIku' es la herramienta que NXP parece haber estandarizado. Como miembro del panel de jueces, vi varias demostraciones. Otros involucrados en este proyecto pueden tener sus propios comentarios, pero mi resumen sería que, aunque JMP podría coexistir (sinérgicamente...) con DataIku, nunca podría reemplazarlo.

Re: Datos

Nos acabamos de encontrar con ellos en otro cliente. Mi impresión es bastante similar aquí. Diferentes herramientas para diferentes tareas. Análisis limitado con el paquete de ciencia de datos, que tiene un costo adicional y permite el aprendizaje automático y la extracción de datos a través de Python. Parece que todo tendría que configurarse y desarrollarse para un caso de uso específico, frente a la herramienta general de resolución de problemas que es JMP. En esta interacción con el cliente, en realidad se sugirió que Dataiku podría usarse para limpieza de datos y tareas de almacenamiento antes del análisis de JMP también (conexión a fuentes de datos en vivo), por lo que ciertamente no es una conversación.

Re: Datos

@Emmanuel_Romeu puede proporcionar información adicional sobre la interacción con el cliente de la que estaba hablando anteriormente. Mi conclusión de la llamada fue que hay cierta superposición, pero los casos de uso organizativos serían diferentes para Dataiku y JMP. JMP Live tiene una mayor superposición con Dataiku, especialmente con planes para capacidades de actualización de datos del lado del servidor en JMP 17 y más allá.

Re: Datos

Empezamos la conversación sobre SEEQ vs. JMP y también hablaron sobre Dataiku. En conclusión, parece que necesitan SEEQ o Dataiku para las capacidades de monitoreo en tiempo real. JMP ofrece una mejor capacidad de desarrollo de modelos en comparación con SEEQ pero de una manera más sencilla en comparación con Dataiku. Dataiku tiene buenas capacidades de IA/ML pero requiere mayores habilidades.