통계 정보를 무료로 쉽게 액세스할 수 있도록 한다는 정신으로 – 우리가 하는 것처럼 팁 , SKP , 커뮤니티.jmp.com 그리고 온라인 디스커버리 서밋 – 사람들이 보기 쉽게 만들고 있습니다. 통계적으로 말하기 에피소드.
시청자가 시청하기 위해 등록할 필요가 없도록 기존 및 향후 에피소드를 "제거"하여 이를 수행하는 중입니다. 목표는 이러한 주제 및 사상가와 관련된 JMP 이름을 얻고 가능한 한 많은 사람들에게 해당 연관성을 알리는 것입니다. 한 가지 방법은 보기를 쉽게 하는 것입니다.
신규 리드 대시보드 및 판매 유입경로에 대한 의미는 무엇입니까? 즉, 미주와 유럽의 영업 팀은 영업 인력에서 더 적은 수의 리드를 볼 수 있고 대시보드에는 더 적은 수의 리드가 표시됩니다. 그렇다고 해서 이 시리즈를 통해 현재 및 미래의 JMP 수천 명의 사용자에게 다가가지 못한다는 의미는 아닙니다. 이는 영업 팀이 JMP와 추가적인 방식으로 참여할 때까지 이러한 잠재 고객을 추적할 것으로 기대하지 않는다는 것을 의미합니다.
Statistically Speaking은 시청하기 쉬워질 뿐만 아니라 다양한 지역의 시청자가 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 앤 밀리와 글로벌 이벤트팀은 올해 중국, 일본, 한국에서 시청자 맞춤형 이벤트를 진행할 예정이다.
이 시리즈의 팬이고 주제, 연사, 장소 등에 대한 의견을 원하시면 통계적으로 말하는 운영 위원회에 앉는 것에 대해 자유롭게 문의하십시오. 그것은 현재 구성되어 있습니다 ...
- 앤 밀리
- 클레이 바커
- 김상현
- 마스카와 나오히로
- 해들리 마이어스
- 미아 스티븐스
Statistically Speaking Steering Committee의 헌장은 과학자와 엔지니어가 관심을 갖는 주제에 대해 다양한 주제 전문가와 사상가를 선정하여 전 세계적으로 통계 발견을 위한 JMP 소프트웨어에 대한 인식을 높이는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 위원회는 글로벌 마케팅이 JMP 브랜드를 유리하게 반영할 통계적 말하기 이벤트의 주제와 연사를 선별하는 데 도움을 줄 것입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 통계 데이터 분석의 모범 사례(새로운 방법/기능 강조 포함)
- 분석 문화를 만들고 발전시키는 방법
- 통계적 소양과 그래픽의 중요성.
Statistically Speaking 시리즈가 익숙하지 않을 수도 있습니다. 아니면 코로나바이러스가 이벤트를 만드는 방식을 바꾼 지 2년 후의 모습이 아닐 수도 있습니다.
Statistically Speaking은 호기심이 많고 분석적인 사고를 가진 사람들을 위한 웹캐스트 시리즈입니다. 처음에는 인지도와 리드를 생성하기 위해 직접 대면 및 라이브 스트리밍 이벤트를 모두 수행할 예정이었으나 지난 몇 년 동안 완전히 가상인 형식으로 실험할 수 있는 기회가 제공되었습니다. 현재까지는 주로 미주와 유럽에서 개최되었지만 관심은 광범위하고 전 세계적으로 이루어졌습니다. 2022 형식은 약 1시간 길이이며 일반적으로 2명의 본회의 연사와 Q&A로 구성됩니다.
대상: 작업을 위해 통계 데이터 분석이 필요한 과학자, 엔지니어, 연구원 및 학자(또한 앞서 언급한 것과 협력하여 일하는 통계학자)로, 대부분은 아직 JMP를 사용하지 않습니다. 많은 사람들이 그들이 가지고 있는 질문에 답하는 데 가장 유용한 통계적 방법에 적절히 노출되지 않았을 수 있습니다. 우리 청중은 본질적으로 호기심이 많습니다. 그들은 새로운 관점과 아이디어의 교차 수분을 추구하는 평생 학습자이자 실험가입니다.
이 시리즈의 목표는 주로 사고 리더의 연구, 관점, 경험 및 모든 관련 출판물을 강조하여 사고 리더와 소통하기 위한 브랜딩 및 인지도입니다. 예에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 통계적 사고와 모범 사례
- 통계적 소양과 거기에 이르는 길(분석 문화)
- 분석 워크플로우 전반에 걸쳐 그래픽과 데이터 시각화의 시너지 효과
- 데이터 활용 능력 - 텍스트, 기능, 이미지 등 뿐만 아니라 정보가 풍부한 데이터와 정보가 부족한 데이터(신호 대 노이즈)를 인식하여 보유한 데이터를 최대한 활용하고 더 많은/다른 데이터를 수집해야 하는지 평가
- 보다 광범위한 분석 워크플로에서 자동화 및 효율성을 제공합니다.
물론 Statistically Speaking에 익숙해지는 가장 좋은 방법은 유익하고 교육적인 에피소드를 보는 것입니다. 많이 있으므로 압도 될 준비를하십시오. 그런 다음 이 멋진 콘텐츠를 즐길 수 있는 모든 사람과 이 URL을 공유하세요. www.jmp.com/statspeaking
