Nello spirito di rendere le informazioni statistiche libere e facilmente accessibili, come facciamo con noi PUNTE , SKP , community.jmp.com e in linea Summit di scoperta – Stiamo rendendo più facile la visione per le persone Statisticamente parlando Episodi.
Stiamo per farlo "annullare" gli episodi esistenti e imminenti in modo che gli spettatori non debbano registrarsi per guardarli. L'obiettivo è far associare il nome JMP a questi argomenti e leader di pensiero – e portare quell'associazione a quante più persone possibile. Un modo è semplificare la visualizzazione.
Cosa significa per i dashboard e le canalizzazioni di vendita dei nuovi lead? Ciò significa che i team di vendita nelle Americhe e in Europa vedranno meno lead nella forza vendita e i dashboard mostreranno numeri inferiori. Ciò non significa che non raggiungeremo migliaia di utenti JMP attuali e futuri con questa serie, ma significa solo che non ci aspettiamo che i team di vendita inseguano questi lead finché non si sono impegnati con JMP in altri modi.
Oltre a diventare più facile da guardare, Statisticamente parlando sarà più accessibile agli spettatori in diverse regioni. Anne Milley e il team degli eventi globali hanno in programma di organizzare eventi su misura per gli spettatori in Cina, Giappone e Corea quest'anno.
Se sei un fan della serie e vorresti avere un contributo su argomenti, relatori, luoghi e altro, sentiti libero di chiedere informazioni per avere un posto nel comitato direttivo di statistica. Attualmente è composto da...
- Anne Milley
- Clay Barker
- Sang Hyun Kim
- Naohiro Masukawa
- Hadley Myers
- Mia Stephens
Lo statuto del Comitato direttivo di statistica è quello di aiutare a sensibilizzare il software JMP per la scoperta statistica a livello globale presentando una selezione diversificata di esperti in materia e leader di pensiero su argomenti di interesse per scienziati e ingegneri. Il comitato aiuterà il marketing globale a curare argomenti e relatori per eventi statistici che rifletteranno favorevolmente il marchio JMP, ad esempio:
- Migliori pratiche nell'analisi statistica dei dati (compresa l'evidenziazione di nuovi metodi/caratteristiche)
- Come creare ed evolvere una cultura dell'analisi
- L'importanza dell'alfabetizzazione statistica e della grafica.
Potresti non avere familiarità con la serie Statisticamente parlando. O forse non sai come sembra due anni dopo che il Covid ha cambiato il modo di creare gli eventi.
Statistically Speaking è una serie di webcast per curiosi e con una mentalità analitica. Originariamente pensati per essere eventi sia di persona che trasmessi in live streaming per generare consapevolezza e contatti, gli ultimi anni hanno fornito l'opportunità di sperimentare il formato poiché sono stati completamente virtuali. Sebbene fino ad oggi sia stato ospitato principalmente nelle Americhe e in Europa, l'interesse è stato ampio e globale. Il formato 2022 dura circa 1 ora e di solito prevede due oratori plenari e domande e risposte.
Destinatari: scienziati, ingegneri, ricercatori e accademici (oltre a statistici che lavorano in collaborazione con i suddetti) che necessitano dell'analisi dei dati statistici per il loro lavoro, la maggior parte dei quali non utilizza ancora JMP. Molti potrebbero non aver avuto un'adeguata esposizione ai metodi statistici più utili per rispondere alle domande che hanno. Il nostro pubblico è innatamente curioso. Sono studenti e sperimentatori per tutta la vita che cercano nuove prospettive e l'impollinazione incrociata delle idee.
Gli obiettivi di questa serie sono principalmente il branding e la consapevolezza per interagire con i leader del pensiero, mettendo in evidenza le loro ricerche, prospettive, esperienze e qualsiasi pubblicazione pertinente. Gli esempi includono, ma non si limitano a mostrare i vantaggi e l'importanza di quanto segue:
- pensiero statistico e buone pratiche
- alfabetizzazione statistica e percorso per arrivarci (cultura dell'analisi)
- grafica e le sinergie di visualizzazione dei dati durante il flusso di lavoro analitico
- alfabetizzazione dei dati: testo, funzionalità, immagine, ecc., ma anche riconoscimento di dati ricchi di informazioni rispetto a dati poveri (da segnale a rumore) per sfruttare al meglio i dati che si hanno e valutare se è necessario raccogliere più/diversi dati
- automazione ed efficienza nel più ampio flusso di lavoro analitico.
Il modo migliore per familiarizzare con Statisticamente parlando, ovviamente, è guardare alcuni degli episodi informativi ed educativi. Ce ne sono molti, quindi preparati a essere sopraffatto. E poi condividi questo URL con tutti quelli che conosci e che potrebbero anche apprezzare questo fantastico contenuto: www.jmp.com/statspeaking
