Im Geiste, statistische Informationen frei und leicht zugänglich zu machen – so wie wir es tun STUFEN , SKP , community.jmp.com und online Entdeckungsgipfel – Wir machen es den Leuten leichter, zuzuschauen Statistisch gesehen Episoden.
Wir sind dabei, dies zu tun, indem wir bestehende und kommende Folgen „entgattern“, damit sich die Zuschauer nicht registrieren müssen, um sie anzusehen. Ziel ist es, den Namen JMP mit diesen Themen und Vordenkern in Verbindung zu bringen – und diese Assoziation so vielen Menschen wie möglich nahe zu bringen. Eine Möglichkeit besteht darin, die Anzeige zu erleichtern.
Was bedeutet das für Dashboards und Verkaufstrichter für neue Leads? Das bedeutet, dass Vertriebsteams in Amerika und Europa weniger Leads im Vertrieb sehen und Dashboards weniger Zahlen anzeigen werden. Das bedeutet nicht, dass wir mit dieser Serie nicht Tausende von aktuellen und zukünftigen JMP-Anwendern erreichen – es bedeutet lediglich, dass wir nicht erwarten, dass Vertriebsteams diesen Leads nachjagen, bis sie auf weitere Weise mit JMP in Kontakt gekommen sind.
Statistically Speaking wird nicht nur einfacher anzusehen, sondern auch für Zuschauer in verschiedenen Regionen zugänglicher sein. Anne Milley und das globale Event-Team planen, dieses Jahr Events zu veranstalten, die auf Zuschauer in China, Japan und Korea zugeschnitten sind.
Wenn Sie ein Fan der Serie sind und sich zu Themen, Sprechern, Orten und mehr einbringen möchten, können Sie sich gerne nach einem Sitz im Statistically Speaking Steering Committee erkundigen. Es besteht derzeit aus...
- Anne Miley
- Lehm Barker
- Sanghyun Kim
- Naohiro Masukawa
- Hadley Myers
- Mia Stephens
Die Charta des Statistically Speaking Steering Committee soll dazu beitragen, das Bewusstsein für JMP-Software für statistische Entdeckungen weltweit zu schärfen, indem eine vielfältige Auswahl an Fachexperten und Vordenkern zu Themen vorgestellt wird, die für Wissenschaftler und Ingenieure von Interesse sind. Das Komitee wird Global Marketing dabei helfen, Themen und Referenten für statistisch sprechende Veranstaltungen zu kuratieren, die die Marke JMP positiv widerspiegeln, zum Beispiel:
- Best Practices in der statistischen Datenanalyse (einschließlich Hervorhebung neuer Methoden/Features)
- Wie man eine Analytics-Kultur schafft und entwickelt
- Die Bedeutung der statistischen Grundbildung sowie der Grafik.
Sie sind vielleicht nicht mit der Statistically Speaking-Reihe vertraut. Oder vielleicht weißt du nicht, wie es zwei Jahre nachdem Covid die Art und Weise, wie Events erstellt werden, geändert hat, aussieht.
Statistically Speaking ist eine Webcast-Serie für Neugierige und Analytiker. Ursprünglich als Präsenz- und Livestream-Events gedacht, um Aufmerksamkeit und Leads zu generieren, haben die letzten Jahre Möglichkeiten geboten, mit dem Format zu experimentieren, da sie rein virtuell waren. Obwohl bisher hauptsächlich in Amerika und Europa gehostet, war das Interesse breit und global. Das Format 2022 ist etwa 1 Stunde lang und umfasst normalerweise zwei Plenarredner und Fragen und Antworten.
Zielgruppe: Wissenschaftler, Ingenieure, Forscher und Akademiker (sowie Statistiker, die mit den oben genannten zusammenarbeiten), die statistische Datenanalysen für ihre Arbeit benötigen, von denen die meisten JMP noch nicht verwenden. Viele sind vielleicht nicht ausreichend mit statistischen Methoden in Kontakt gekommen, die am nützlichsten sind, um ihre Fragen zu beantworten. Unser Publikum ist von Natur aus neugierig. Sie sind lebenslange Lernende und Experimentatoren, die nach neuen Perspektiven und der gegenseitigen Befruchtung von Ideen suchen.
Die Ziele dieser Reihe sind in erster Linie Branding und Bewusstsein, um mit Vordenkern in Kontakt zu treten und ihre Forschung, Perspektiven, Erfahrungen und alle relevanten Veröffentlichungen hervorzuheben. Beispiele umfassen, sind aber nicht beschränkt auf die Darstellung der Vorteile und Bedeutung der folgenden:
- Statistisches Denken und Best Practices
- statistische Grundbildung und der Weg dorthin (Kultur der Analytik)
- Grafik und die Synergien der Datenvisualisierung im gesamten analytischen Workflow
- Datenkompetenz – Text, Funktion, Bild usw., aber auch das Erkennen von informationsreichen und informationsarmen Daten (Signal to Noise), um das Beste aus den vorhandenen Daten zu machen und zu beurteilen, ob mehr/andere Daten gesammelt werden sollten
- Automatisierung und Effizienz im breiteren analytischen Arbeitsablauf.
Der beste Weg, sich mit Statistically Speaking vertraut zu machen, ist natürlich, sich einige der informativen und lehrreichen Episoden anzusehen. Es gibt viele, also machen Sie sich bereit, überwältigt zu werden. Und dann teilen Sie diese URL mit allen und allen, die Sie kennen und denen diese großartigen Inhalte ebenfalls gefallen könnten: www.jmp.com/statSpeaking
