DataikSto lavorando con un potenziale cliente attualmente utilizzando Dataik . Dataiku sembra essere più un prodotto aziendale, ma deve essere in grado di parlare direttamente di come JMP sia diverso da Dataiku. Qualcuno ha esperienza con questo prodotto e può parlare di come possiamo differenziarci?Grazie.
Re: DataikForse hai visto il thread recente sul Hackathon NXP . FWIW, "DataIku" è lo strumento su cui NXP sembra essersi standardizzato. Come membro della giuria, ho visto diverse demo. Gli altri coinvolti in questo progetto potrebbero avere i propri commenti, ma la mia sintesi sarebbe che, sebbene JMP possa coesistere (in sinergia...) con DataIku, non potrebbe mai sostituirlo.
Re: DataikLi abbiamo appena incontrati da un altro cliente. La mia impressione è abbastanza simile qui. Strumenti diversi per compiti diversi. Analisi limitate con il pacchetto di data science, che è un costo aggiuntivo e consente l'apprendimento automatico e il data mining tramite Python. Sembra che tutto debba essere configurato e sviluppato per un caso d'uso specifico, rispetto allo strumento di risoluzione dei problemi generale che è JMP. In questa interazione con il cliente, è stato effettivamente suggerito che Dataiku potrebbe essere utilizzato per la pulizia dei dati e le attività di warehousing anche prima dell'analisi JMP (connessione a origini dati in tempo reale), quindi questa certamente non è e/o conversazione.
Re: Dataik@Emmanuel_Romeu potrebbe essere in grado di fornire alcune informazioni aggiuntive sull'interazione con il cliente di cui stavo parlando sopra. È stato il mio punto di partenza dalla chiamata che c'è una certa sovrapposizione, ma i casi d'uso dal punto di vista organizzativo sarebbero diversi per Dataiku e JMP. JMP Live ha una maggiore sovrapposizione con Dataiku, in particolare con i piani per le capacità di aggiornamento dei dati lato server in JMP 17 e versioni successive.
Re: DataikAbbiamo iniziato la conversazione su SEEQ vs. JMP e hanno anche parlato di Dataiku. In conclusione, sembra che abbiano bisogno di SEEQ o Dataiku per funzionalità di monitoraggio in tempo reale. JMP offre una migliore capacità di sviluppo del modello rispetto a SEEQ ma in modo più semplice rispetto a Dataiku. Dataiku ha buone capacità AI/ML ma richiede competenze più elevate.
