DatenikuIch arbeite derzeit mit einem Interessenten zusammen Dateniku . Dataiku scheint eher ein Unternehmensprodukt zu sein, muss aber in der Lage sein, direkt zu sagen, wie sich JMP von Dataiku unterscheidet. Wer hat Erfahrung mit diesem Produkt und kann darüber sprechen, wie wir uns differenzieren können?Danke.
Betreff: DataikuVielleicht haben Sie den letzten Thread über die gesehen NXP-Hackathon . FWIW, 'DataIku' ist das Tool, auf das NXP anscheinend standardisiert ist. Als Mitglied der Jury habe ich mehrere Demos gesehen. Andere, die an diesem Projekt beteiligt sind, haben vielleicht ihre eigenen Kommentare, aber meine Zusammenfassung wäre, dass JMP zwar (synergistisch ...) mit DataIku koexistieren, es aber niemals ersetzen könnte.
Betreff: DataikuWir haben sie gerade bei einem anderen Kunden getroffen. Mein Eindruck ist hier ziemlich ähnlich. Unterschiedliche Werkzeuge für unterschiedliche Aufgaben. Begrenzte Analysen mit dem Data-Science-Bundle, das zusätzliche Kosten verursacht und maschinelles Lernen und Data Mining über Python ermöglicht. Es scheint, als müsste alles für einen bestimmten Anwendungsfall konfiguriert und entwickelt werden, im Gegensatz zum allgemeinen Problemlösungstool JMP. In dieser Kundeninteraktion wurde tatsächlich vorgeschlagen, dass Dataiku auch für Datenbereinigungs- und Lageraufgaben vor der JMP-Analyse (Verbindung zu Live-Datenquellen) verwendet werden könnte, also ist dies sicherlich kein Entweder-Oder-Gespräch.
Betreff: Dataiku@Emmanuel_Romeu vielleicht in der Lage sein, einige zusätzliche Informationen über die Kundeninteraktion bereitzustellen, über die ich oben gesprochen habe. Meine Erkenntnis aus dem Anruf war, dass es einige Überschneidungen gibt, aber die Anwendungsfälle organisatorisch für Dataiku und JMP unterschiedlich wären. JMP Live hat eine größere Überschneidung mit Dataiku, insbesondere mit Plänen für serverseitige Datenaktualisierungsfunktionen in JMP 17 und darüber hinaus.
Betreff: DataikuWir begannen das Gespräch über SEEQ vs. JMP und sie sprachen auch über Dataiku. Zusammenfassend scheint es, dass sie SEEQ oder Dataiku für Echtzeit-Überwachungsfunktionen benötigen. JMP bietet im Vergleich zu SEEQ bessere Möglichkeiten zur Modellentwicklung, aber im Vergleich zu Dataiku auf einfachere Weise. Dataiku verfügt über gute KI/ML-Fähigkeiten, erfordert jedoch höhere Fähigkeiten.
