Xan Wordle stats.pngXan Wordle stats.pngXan Wordle stats.png Xan Gregg, director de I+D de JMP y experto en visualización de datos, disfruta de los juegos de palabras, como los crucigramas y, últimamente, Wordle . En caso de que aún no lo hayas jugado, así es como funciona el juego: Wordle te pide que adivines una palabra de cinco letras cada día y tienes seis intentos. Con cada intento, el juego te da pistas sobre lo cerca que estás de la respuesta. Ha habido mucha discusión en las redes sociales y en otros lugares sobre cuál es la mejor palabra con la que empezar.
Xan ( @XanGregg ) ha estado jugando Wordle desde principios de este año. Puedes ver que sus estadísticas, a la derecha, son buenas. La mayoría de las veces que ha jugado, ha necesitado cuatro intentos y nunca ha fallado en adivinar la palabra. (¡Lamentablemente, no puedo decir lo mismo de mí! Una vez me equivoqué).
En enero, Xan escribió una publicación llamada " Deep Wordle " en su blog personal, Raw Data Studies , sobre su análisis de Wordle. Describió su publicación como " un profundo recorrido por los caminos bifurcados de las conjeturas que conforman el árbol de decisiones completo". En resumen: su análisis de Wordle descubrió que casi cualquier palabra inicial es buena. Encontró algunas palabras iniciales que podrían causarle problemas.
Xan y su análisis de Wordle aparecieron esta semana en un artículo de la periodista Mona Chalabi para The Guardian titulado " Lo que nos dicen los números sobre las mejores y peores palabras iniciales de Wordle ". Le pedí a Xan que compartiera su estrategia de Wordle y los hallazgos de su análisis.
¿Cuál es tu enfoque al jugar a Wordle?
Xan: Como mi análisis determinó que cualquier palabra inicial es buena, utilizo una palabra inicial diferente cada día cuando juego. Empiezo con la solución del día anterior cuando la recuerdo. Es un poco complicado tener que empezar con una palabra menos informativa como "knoll", pero hasta ahora ha funcionado bien.
¿Cuál es la esencia de tu profundo análisis de Wordle que quieres que los fans de Wordle conozcan?
Xan: Cuando Wordle se hizo popular, surgieron muchos análisis de palabras clave que yo caracterizaría como "superficiales", ya que sólo llegaban a uno o dos niveles de profundidad en el árbol de posibles conjeturas. Con un análisis "profundo", esperaba determinar el máximo de conjeturas totales necesarias con un juego óptimo. Resulta que para las 3.600 palabras iniciales que analicé, todas menos tres necesitan un máximo de cinco conjeturas para llegar a una solución. Esas tres son "mummy", "shush" y "yummy".
¿Qué quieres decir con 'juego óptimo'?
Xan: Para mi análisis, significa que cada intento después del primero se elige para maximizar la probabilidad de resolver un total de cinco intentos. Tengo un ejemplo al final de mi publicación " Deep Wordle "; profundiza bastante en los detalles.
¿Cómo te encontró Mona Chalabi y qué te preguntó?
Xan: Ella me contactó para obtener algunos datos de mi análisis para una idea en la que estaba trabajando. No estoy seguro de cómo encontró mi análisis. En definitiva, los datos que tenía no eran muy buenos para su idea, ya que el proceso de optimización tiende a dar como resultado juegos cortos sin muchos patrones interesantes.
¿Juegas a algún otro spin-off de Wordle como Worldle?
Xan: Me gusta jugar a Quordle . La idea es resolver cuatro Wordles simultáneamente usando las mismas suposiciones. Comienzo con las mismas tres palabras cada día y luego trato de resolverlas una por una hasta un total de siete suposiciones. No estoy seguro de si siempre es posible, ¡puede que ese sea mi próximo tema de análisis!
¿Algo más que quieras añadir?
Xan: "Jazzy" es una de las peores palabras iniciales para Wordle que he investigado. Pero con un juego óptimo, aún así conducirá a cualquier solución en cinco intentos totales.
Acabo de descargar Wordle.estoy asombrado de @xangregg asombrosas habilidades de juego de palabras que se extienden más allá de los crucigramas.
Buena publicación @arati_mejdal y @xangregg ! Por cierto, Grant Morrison en el canal de Youtube 3blue1brown hizo su propio análisis desde una perspectiva de información (ver aquí y aquí ). ¡Es asombroso ver cuán similares son sus resultados a los de Xan!
Ah, y definitivamente quiero ver un análisis profundo de Quordle ahora :-).
¡Excelente redacción, gracias por compartir! Wordle se ha hecho cargo de los mensajes de texto de mi grupo familiar sobre quién lo resuelve más rápido. Tendría curiosidad por ver si estos datos eran anteriores a que el NY Times se hiciera cargo de Wordle o posteriores. Mi tasa de éxito ha disminuido significativamente desde el cambio.
Me encanta esta publicación @xangregg @arati_mejdal . Análisis realmente genial. ¡Al igual que el resto del mundo, mi esposa no puede dormir hasta que resuelve el nuevo rompecabezas que sale todas las noches a la medianoche! ¡Tendremos que probar Quordle a continuación!
Últimamente he estado disfrutando de diferentes juegos de palabras y rompecabezas diarios, y hay bastantes buenos para probar. Wordle UK en playwordle.uk es genial para un desafío diario rápido, mientras que Spelling Bee Unlimited en spellingbee.one es perfecto cuando quiero dedicarle un poco más de tiempo a buscar palabras. También disfruto del juego Wordle en theworldle.com, Phrazle en phazle.uk para algo centrado en frases, y Wordless en wordlessgame.com para otro divertido rompecabezas de palabras. Cada uno tiene un estilo ligeramente diferente, lo que lo hace interesante.
Últimamente he estado disfrutando de diferentes juegos de palabras y rompecabezas diarios, y hay bastantes buenos para probar. Wordle UK en playwordle.uk es genial para un desafío diario rápido, mientras que Spelling Bee Unlimited en spellingbee.one es perfecto cuando quiero dedicar un poco más de tiempo a buscar palabras.
Me encanta esta publicación @XanGregg @arati_mejdal . Un análisis realmente genial. Como el resto del mundo, mi esposa no puede dormir hasta que resuelve el nuevo rompecabezas que sale cada noche a medianoche. Tendremos que probar Quordle la próxima vez.
Grant Morrison, del canal de YouTube 3blue1brown, realizó su propio análisis desde una perspectiva informativa (véase aquí y aquí). ¡Es sorprendente ver lo similares que son sus resultados a los de Xan!
