Salut tout le monde,
J'espère que tout va bien !
Ainsi, lors de l'utilisation du test de stabilité (dans le module Analyse des données de dégradation de JMP PRO, 16.0.0.0), je suis tombé sur quelque chose sur lequel j'aimerais obtenir de l'aide/des avis. Je constate que lorsque j'ai un ensemble de données particulièrement variable, la plage CI dépasse la limite inférieure au premier point de données (c'est-à-dire à T0). Exemple de capture d'écran ci-joint.
Maintenant, je sais pour cet exemple d'ensemble de données qu'il est impossible que ces données descendent en dessous de zéro. Donc, pour obtenir la prédiction que je suis, j'ai abaissé artificiellement la limite inférieure afin qu'elle ne se déclenche pas à T0.
Ma question est la suivante : Y a-t-il une meilleure manière de faire cela?
Puis-je « dire » au modèle que descendre en dessous d'un des niveaux est impossible, et donc ne pas le « permettre » ? Je ne veux évidemment pas que le module fasse toujours cela car j'ai aussi des cas d'utilisation où le franchissement de l'un ou l'autre niveau est valide (et j'aurais besoin de le savoir), mais dans certains cas (comme celui-ci), je sais qu'un niveau le ferait. ne jamais être traversé.
Acclamations,
Jon
salut @Jon_Armer ,
Puisque vous savez que vous avez un ensemble de données qui ne peut jamais avoir de valeurs inférieures à zéro, vous voudrez peut-être envisager d'effectuer une transformation, par exemple log, ou quelque chose comme ça. Ainsi, lorsque vous effectuerez l'analyse, JMP pourra tenir compte des seules valeurs positives pour votre ajustement et le modèle représentera quelque chose de plus proche de ce à quoi vous vous attendiez. Vous pouvez lire une belle présentation ici dessus. Il y avait aussi un post similaire ici à ce sujet. Il y a aussi un bon blog SAS à ce sujet ici .
J'espère que cela t'aides!,
DS
