Hola a todos,
¡Espero que estemos todos bien!
Entonces, al usar la prueba de estabilidad (en el módulo Análisis de datos de degradación de JMP PRO, 16.0.0.0), encontré algo sobre lo que me gustaría recibir ayuda/opiniones. Descubrí que cuando tengo un conjunto de datos particularmente variable, el rango de CI pasa el límite inferior en el primer punto de datos (es decir, en T0). Ejemplo de captura de pantalla adjunta.
Ahora sé, para este conjunto de datos de ejemplo, que es imposible que estos datos bajen de cero. Entonces, para obtener la predicción, busqué bajar artificialmente el límite inferior para que no se active en T0.
Mi pregunta es esta; ¿Hay una mejor manera de hacer esto?
¿Puedo "decirle" al modelo que bajar de uno de los niveles es imposible y, como tal, no "permitirlo"? Obviamente no quiero que el módulo haga esto siempre ya que también tengo casos de uso en los que cruzar cualquiera de los niveles es válido (y necesitaría saberlo), pero en algunos casos (como este) sé que un nivel nunca ser cruzado.
Salud,
jon
Hola @Jon_Armer ,
Dado que sabe que tiene un conjunto de datos que nunca puede tener valores inferiores a cero, es posible que desee considerar realizar una transformación, por ejemplo, registro o algo así. De esta manera, cuando realice el análisis, JMP podrá tener en cuenta los valores positivos únicamente para su ajuste y el modelo representará algo más cercano a lo que esperaría. Puedes leer una buena presentación. aquí en eso. También hubo una publicación similar. aquí sobre eso También hay un buen blog de SAS al respecto. aquí .
¡Espero que esto ayude!,
SD
