Hola a todos,
¡Espero que estemos todos bien!
Por lo tanto, al usar la prueba de estabilidad (en el módulo de análisis de datos de degradación de JMP PRO, 16.0.0.0) me encontré con algo sobre lo que me gustaría obtener ayuda/opiniones. Descubro que cuando tengo un conjunto de datos particularmente variable, el rango de CI pasa el límite inferior en el primer punto de datos (es decir, en T0). Ejemplo de captura de pantalla adjunta.
Ahora sé que para este conjunto de datos de ejemplo es imposible que estos datos vayan por debajo de cero. Entonces, para obtener la predicción que busco, he estado bajando artificialmente el límite inferior para que no se dispare en T0.
Mi pregunta es esta; ¿Hay una mejor manera de hacer esto?
¿Puedo 'decirle' al modelo que ir por debajo de uno de los niveles es imposible y, por lo tanto, no 'permitirlo'? Obviamente, no quiero que el módulo siempre haga esto, ya que también tengo casos de uso en los que cruzar cualquier nivel es válido (y necesitaría saberlo), pero en algunos casos (como este) sé que un nivel sería nunca cruzarse.
Salud,
Jon
Hola @Jon_Armer ,
Dado que sabe que tiene un conjunto de datos que nunca puede tener valores inferiores a cero, es posible que desee considerar realizar una transformación, por ejemplo, registro o algo así. De esta manera, cuando realice el análisis, JMP podrá tener en cuenta los valores positivos únicamente para su ajuste y el modelo representará algo más cercano a lo que esperaría. Puedes leer una buena presentación. aquí en eso. También hubo una publicación similar. aquí sobre eso También hay un buen blog de SAS al respecto. aquí .
¡Espero que esto ayude!,
SD
