Hallo zusammen,
Ich hoffe, es geht uns allen gut!
Bei der Verwendung des Stabilitätstests (im Modul „Degradation Data Analysis“ von JMP PRO, 16.0.0.0) bin ich auf etwas gestoßen, zu dem ich Hilfe/Meinungen benötige. Ich stelle fest, dass bei einem besonders variablen Datensatz der CI-Bereich beim ersten Datenpunkt (dh bei T0) die Untergrenze überschreitet. Beispiel-Screenshot im Anhang.
Jetzt weiß ich für diesen Beispieldatensatz, dass es unmöglich ist, dass diese Daten unter Null fallen. Um also die Vorhersage zu erhalten, die ich mache, habe ich die Untergrenze künstlich gesenkt, damit sie nicht bei T0 ausgelöst wird.
Meine Frage ist folgende; Gibt es einen besseren Weg, dies zu tun?
Kann ich dem Modell „sagen“, dass es unmöglich ist, eine der Ebenen zu unterschreiten, und es daher nicht „zulassen“? Ich möchte natürlich nicht, dass das Modul dies immer tut, da ich auch Anwendungsfälle habe, in denen das Überschreiten einer Ebene gültig ist (und ich müsste es wissen), aber in einigen Fällen (wie diesem) weiß ich, dass eine Ebene dies tun würde niemals überschritten werden.
Prost,
Jon
Hallo @Jon_Armer ,
Da Sie wissen, dass Sie einen Datensatz haben, der niemals Werte kleiner als Null haben kann, sollten Sie vielleicht eine Transformation durchführen, z. B. log oder so etwas. Wenn Sie die Analyse durchführen, kann JMP auf diese Weise nur die positiven Werte für Ihre Anpassung berücksichtigen, und das Modell stellt etwas näher an Ihren Erwartungen dar. Sie können eine schöne Präsentation lesen Hier darauf. Es gab auch einen ähnlichen Beitrag Hier darüber. Es gibt auch einen guten SAS-Blog darüber Hier .
Hoffe das hilft!,
DS
