Hallo alle,
Hoffe es geht uns allen gut!
Bei der Verwendung des Stabilitätstests (im Degradation Data Analysis-Modul von JMP PRO, 16.0.0.0) bin ich auf etwas gestoßen, zu dem ich Hilfe/Meinungen hätte. Ich stelle fest, dass bei einem besonders variablen Datensatz der CI-Bereich die untere Grenze am ersten Datenpunkt (dh bei T0) überschreitet. Beispiel-Screengrab anbei.
Jetzt weiß ich für diesen Beispieldatensatz, dass es so ist unmöglich damit diese Daten unter Null fallen. Um also die Vorhersage zu erhalten, habe ich die untere Grenze künstlich gesenkt, damit sie nicht bei T0 ausgelöst wird.
Meine Frage ist folgende; gibt es einen besseren Weg, dies zu tun?
Kann ich dem Modell „sagen“, dass es unmöglich ist, eine der Ebenen zu unterschreiten, und es daher nicht „zulassen“? Ich möchte natürlich nicht, dass das Modul dies immer tut, da ich auch Anwendungsfälle habe, in denen das Überqueren einer der beiden Ebenen gültig ist (und ich müsste es wissen), aber in einigen Fällen (wie dieser) weiß ich, dass eine Ebene dies tun würde nie überschritten werden.
Prost,
Jon
Hallo @Jon_Armer ,
Da Sie wissen, dass Sie einen Datensatz haben, der niemals Werte kleiner als Null haben kann, sollten Sie vielleicht eine Transformation durchführen, z. B. log oder so etwas. Wenn Sie die Analyse durchführen, kann JMP auf diese Weise nur die positiven Werte für Ihre Anpassung berücksichtigen, und das Modell stellt etwas näher an Ihren Erwartungen dar. Sie können eine schöne Präsentation lesen Hier darauf. Es gab auch einen ähnlichen Beitrag Hier darüber. Es gibt auch einen guten SAS-Blog darüber Hier .
Hoffe das hilft!,
DS