Trattamento dati mancanti/assenti su JMP - ANOVA bidirezionaleCiao. Sono un nuovo utente di JMP versione 16.0. Sto utilizzando i punteggi degli studenti per analizzare i punteggi di previsione. Sto utilizzando Fit-to-Model. Ci sono dati in cui gli studenti sono assenti durante il test. Pertanto, lascio il punteggio come un carattere come "ABS", impostato come numerico - continuo nell'impostazione della colonna.
Sviluppo un modello lineare per analizzare la previsione e i risultati vengono calcolati con successo da JMP. Mi chiedo come viene effettuato il trattamento dei dati assenti/mancanti? Ho provato a cercare un manuale JMP per capire il metodo, ma non ne ho trovato.
Ci sono 2 casi in cui vorrei capire il trattamento dei dati mancanti. Si prega di fare riferimento all'allegato per i dettagli.
Caso 1: quando si calcola la previsione per il t corrente (t=tempo) e il punteggio assente è al momento t.
Caso 2: Quando si calcola la previsione per il t successivo (t=tempo) e il punteggio assente è durante il t precedente.
Il modello lineare è;
Yijt = Grande media + + + <(materia*prova)jt> + <(studente*materia)ij> + εijt
Allego il PDF per spiegare la simulazione, e i dati operativi per l'analisi JMP con i relativi risultati.
Grazie per il vostro aiuto e la gentile guida. Se esiste un manuale utile o equivalente per comprendere il trattamento, non esitate a condividerlo con me. È molto apprezzato. Grazie.
Condivisione e comunicazione dei risultatiRe: Trattamento dei dati mancante/assente su JMP - ANOVA a due vieCaro Giorgio
Grazie mille per le informazioni.
È molto apprezzato!
Re: Trattamento dei dati mancante/assente su JMP - ANOVA a due vieSiamo spiacenti, è una funzione di JMP Pro, si trova sotto il menu a triangolo rosso di Prediction Profiler.
Nel tuo caso (piccolo set di dati) non è importante usarlo, perché sai dei dati mancanti. Se il set di dati è molto più grande, ci sono anche altri strumenti per vedere graficamente dove mancano i dati, ad esempio in Graph Builder.
Re: Trattamento dei dati mancante/assente su JMP - ANOVA a due vieCiao Giorgio. Grazie per il feedback, è molto apprezzato. Ho provato a trovare il controllo di estrapolazione nel profiler di previsione, ma non riesco a trovare alcun menu correlato. Dove posso trovare il menu per attivare l'estrapolazione? Grazie per la tua gentilezza.
Re: Trattamento dei dati mancante/assente su JMP - ANOVA a due vieA proposito, c'è una descrizione dettagliata per Fit Model: Modello adatto (jmp.com)
Per la modellazione, JMP (e altri software) non necessita di una matrice dei risultati completamente occupata. In un certo senso "interpola". Puoi vederlo anche quando attivi il controllo dell'estrapolazione in Predction Profiler, quindi passi all'impostazione del parametro con valore mancante.
Re: Trattamento dei dati mancante/assente su JMP - ANOVA a due vieÈ possibile vedere nel rapporto che JMP non utilizza "i valori mancanti", ovvero vengono utilizzate solo 31 o 23 osservazioni per il modello.
Prova semplicemente a cambiare il valore mancante in uno non mancante e vedrai la differenza.
