Tratamiento de datos faltantes o ausentes en JMP: ANOVA bidireccionalHola. Soy un nuevo usuario de JMP versión 16.0. Estoy utilizando las puntuaciones de los estudiantes para analizar las puntuaciones de predicción. Estoy utilizando el ajuste al modelo. Hay datos donde los estudiantes faltan durante la prueba. Por lo tanto, dejo la puntuación como un carácter como 'ABS', configurado como numérico, continuo en la configuración de la columna.
Desarrollo un modelo lineal para analizar la predicción y JMP calcula con éxito los resultados. Me pregunto ¿cómo se realiza el tratamiento de los datos ausentes/faltantes? Intenté buscar un manual de JMP para entender el método, pero no encuentro ninguno.
Hay 2 casos en los que me gustaría entender el tratamiento de los datos faltantes. Consulte el archivo adjunto para obtener más detalles.
Caso 1: Cuando se calcula la predicción para el t actual (t = tiempo) y la puntuación ausente está en el momento t.
Caso 2: Al calcular la predicción para la siguiente t (t=tiempo) y la puntuación ausente es durante la t anterior.
El modelo lineal es;
Yijt = Gran media + + + <(asignatura*prueba)jt> + <(estudiante*asignatura)ij> + εijt
Adjunto el PDF para explicar la simulación, y los datos operativos para el análisis del JMP con sus resultados.
Gracias por su ayuda y amable orientación. Si existe algún manual beneficioso o equivalente para comprender el tratamiento, no dude en compartirlo conmigo. Es muy apreciado. Gracias.
Compartir y comunicar resultadosRe: Tratamiento de datos faltantes/ausentes en JMP - ANOVA bidireccionalEstimado Jorge
Muchas gracias por la informacion.
¡Es muy apreciado!
Re: Tratamiento de datos faltantes/ausentes en JMP - ANOVA bidireccionalLo siento, es una función de JMP Pro, ahí está en el menú del triángulo rojo de Prediction Profiler.
En su caso (pequeño conjunto de datos) no es importante usarlo, porque sabe que faltan datos. Si el conjunto de datos es mucho más grande, también hay otras herramientas para ver gráficamente dónde faltan datos, por ejemplo, en Graph Builder.
Re: Tratamiento de datos faltantes/ausentes en JMP - ANOVA bidireccionalHola Jorge. Gracias por los comentarios, es muy apreciado. Traté de encontrar el control de extrapolación en el generador de perfiles de predicción, pero no puedo encontrar ningún menú relacionado. ¿Dónde puedo encontrar el menú para activar la extrapolación? Gracias por su amabilidad.
Re: Tratamiento de datos faltantes/ausentes en JMP - ANOVA bidireccionalPor cierto, hay una descripción detallada de Fit Model: Modelo de ajuste (jmp.com)
Para el modelado, JMP (y otro software) no necesita una matriz de resultados totalmente ocupada. Es una especie de "interpola". También puede verlo cuando activa el control de extrapolación en Predction Profiler y luego cambia a la configuración de parámetros con valor faltante.
Re: Tratamiento de datos faltantes/ausentes en JMP - ANOVA bidireccionalPuede ver en el informe que JMP no está utilizando "los valores faltantes", es decir, solo se utilizan 31 o 23 observaciones para el modelo.
Simplemente intente cambiar el valor que falta por uno que no falte y verá la diferencia.
