Hi. Ich bin ein neuer Benutzer von JMP Version 16.0. Ich verwende Schülerergebnisse, um die Vorhersageergebnisse zu analysieren. Ich verwende das Fit-to-Model. Es gibt Daten, bei denen Schüler während des Tests abwesend sind. Daher lasse ich die Punktzahl als Zeichen wie 'ABS', eingestellt als numerisch - fortlaufend bei der Spalteneinstellung.
Ich entwickle ein lineares Modell, um die Vorhersage zu analysieren, und die Ergebnisse werden erfolgreich von JMP berechnet. Ich frage mich, wie die Behandlung der fehlenden/fehlenden Daten durchgeführt wird. Ich habe versucht, nach einem JMP-Handbuch zu suchen, um die Methode zu verstehen, aber ich kann keine finden.
Es gibt 2 Fälle, in denen ich die Behandlung fehlender Daten verstehen möchte. Einzelheiten entnehmen Sie bitte dem Anhang.
Fall 1: Wenn die Vorhersage für das aktuelle t (t = Zeit) berechnet wird und die fehlende Punktzahl zum Zeitpunkt t vorliegt.
Fall 2: Wenn die Vorhersage für das nächste t (t = Zeit) berechnet wird und die fehlende Punktzahl während des vorherigen t liegt.
Das lineare Modell ist;
Yijt = Gesamtmittelwert + + + <(Fach*Test)jt> + <(Student*Fach)ij> + εijt
Ich hänge das PDF an, um die Simulation und die Betriebsdaten für die JMP-Analyse mit ihren Ergebnissen zu erläutern.
Vielen Dank für Ihre Hilfe und freundliche Anleitung. Wenn es ein hilfreiches Handbuch oder Äquivalent gibt, um die Behandlung zu verstehen, können Sie es mir gerne mitteilen. Es wird sehr geschätzt. Danke.
Sie können im Bericht sehen, dass JMP „die fehlenden Werte“ nicht verwendet, dh nur 31 oder 23 Beobachtungen werden für das Modell verwendet.
Versuchen Sie einfach, den fehlenden Wert in einen nicht fehlenden Wert zu ändern, und Sie werden den Unterschied sehen.
Übrigens gibt es eine detaillierte Beschreibung für Fit Model: Modell anpassen (jmp.com)
Für die Modellierung benötigt JMP (und andere Software) keine vollständig belegte Ergebnismatrix. Es "interpoliert". Sie können es auch sehen, wenn Sie die Extrapolationssteuerung im Predction Profiler einschalten und dann zur Parametereinstellung mit fehlendem Wert wechseln.
