JMP 上的缺失/缺失数据处理 - 双向方差分析你好。我是 JMP 16.0 版的新用户。我正在使用学生分数来分析预测分数。我正在使用拟合模型。有些数据表明学生在测试期间缺席。因此，我将分数保留为字符，例如“ABS”，在列设置中设置为数字 - 连续。
我开发了一个线性模型来分析预测，结果通过 JMP 成功计算出来。我想知道如何处理缺失/缺失的数据？我试图寻找 JMP 手册来了解该方法，但找不到。
有 2 种情况我想了解缺失数据的处理。详情请参阅附件。
情况 1：当计算当前 t（t=时间）的预测时，缺失的分数是在 t 时间。
情况 2：当计算下一个 t（t = 时间）的预测时，缺失的分数是在前一个 t 期间。
线性模型是；
Yijt = 平均值 + + + <(科目 * 测试)jt> + <(学生 * 科目)ij> + εijt
我附上了 PDF 来解释模拟，以及 JMP 分析的运行数据及其结果。
感谢您的帮助和善意指导。如果有任何有助于理解治疗的手册或同等内容，请随时与我分享。非常感谢。谢谢。
分享和交流结果回复：JMP 的缺失/缺失数据处理 - 双向方差分析亲爱的乔治
非常感谢你提供的信息。
非常感谢！
回复：JMP 的缺失/缺失数据处理 - 双向方差分析抱歉，这是一个 JMP Pro 函数，它在 Prediction Profiler 的红色小三角菜单下。
在你的情况下（小数据集）使用它并不重要，因为你知道丢失的数据。 如果数据集大得多，还有其他工具可以图形化地查看数据丢失的地方，例如在 Graph Builder 中。
回复：JMP 的缺失/缺失数据处理 - 双向方差分析嗨，格奥尔格。 感谢您的反馈，非常感谢。 我试图在预测分析器中找到外推控件，但找不到任何相关菜单。 我在哪里可以找到打开外推的菜单？ 谢谢你的好意。
回复：JMP 的缺失/缺失数据处理 - 双向方差分析顺便说一句，拟合模型有详细的描述：拟合模型 (jmp.com)
对于建模，JMP（和其他软件）不需要完全占据的结果矩阵。 它有点“插值”。 在 Predction Profiler 中打开外推控制，然后切换到具有缺失值的参数设置时，您也可以看到它。
回复：JMP 的缺失/缺失数据处理 - 双向方差分析您可以在报告中看到 JMP 没有使用“缺失值”，即模型仅使用了 31 或 23 个观测值。
只需尝试将缺失值更改为非缺失值，您就会看到差异。
