こんにちは。私は JMP バージョン 16.0 の新規ユーザーです。生徒のスコアを使用して予測スコアを分析しています。モデルへの適合を利用しています。テスト中に生徒が欠席したデータがあります。そのため、スコアを「ABS」などの文字として残し、列設定で数値 - 連続として設定しています。
予測を分析するための線形モデルを開発し、結果は JMP によって正常に計算されました。欠落/欠損データの処理はどのように行われるのでしょうか。方法を理解するために JMP マニュアルを探しましたが、見つかりません。
欠損データの処理について理解したいケースが 2 つあります。詳細については添付ファイルを参照してください。
ケース 1: 現在の t (t = 時間) の予測を計算し、欠落スコアが t 時間にある場合。
ケース 2: 次の t (t = 時間) の予測を計算し、欠落したスコアが前の t の間にある場合。
線形モデルは次のとおりです。
Yijt = 総平均 + + + <(被験者*テスト)jt> + <(生徒*被験者)ij> + εijt
シミュレーションを説明する PDF と、その結果を示す JMP 分析の操作データを添付します。
ご助力とご親切なご指導をありがとうございます。治療を理解する上で役立つマニュアルや同等のものがありましたら、ぜひ私と共有してください。大変ありがたく思います。ありがとうございます。
レポートでは、JMPが「欠落値」を使用していないことがわかります。つまり、モデルに使用されているのは31または23の観測値のみです。
欠落している値を欠落していない値に変更してみてください。違いがわかります。
ところで、フィットモデルの詳細な説明があります：フィットモデル（jmp.com）
モデリングの場合、JMP（およびその他のソフトウェア）は完全に占有された結果マトリックスを必要としません。 それは一種の「補間」です。 Predction Profilerで外挿制御をオンにしてから、値が欠落しているパラメーター設定に切り替えるときにも表示されます。
