Hola, todos,
Estoy tratando de aprender cómo realizar un estudio que incluye el análisis de un experimento dispuesto a pagar por elección discreta. Nunca use ese método, así que puedo hacerle algunas preguntas.
3 atributos: A1: 2 niveles A2: 2 niveles A3 (precio): 3 niveles. > 3x2x2= 12 opción de producto
No entendí qué enfoque es más preciso. En el primero; para dos opciones, cada conjunto de opciones 12x11/2 = 66 opciones de conjunto de opciones, por lo que son todas las posibilidades. En el segundo; Directamente 12 opciones de productos/2 = 6 conjuntos de opciones. ¿Cuál describe al diseño factorial completo?
En la segunda, es aplicable hacer 6 preguntas por encuesta. Pero en el primero debemos usar el diseño fraccional de JMP. He encontrado ambas declaraciones en la literatura, por lo que es confuso.
Además, mientras realiza el análisis de diseño en el programa JMP, ¿cómo decide cuántas opciones reducir? (número de conjuntos de opciones por encuesta)
Y también hay un documento útil para explicar cómo puedo calcular una relación de eficiencia D si uso DOE en JMP.
Es posible que haya cometido errores al hacer las preguntas. Yo también estoy en el proceso de aprendizaje. gracias de antemano
Agregar: Me di cuenta de que hice demasiadas preguntas 
Cualquiera que respondas, me hace feliz.
Estimado @RD_0991 , sus preguntas son difíciles de entender para mí.
¿Leíste el manual? Diseños selectos (jmp.com) ?
¿Y jugó con los ejemplos proporcionados (por ejemplo, en el índice de estadísticas o el índice de secuencias de comandos, busque "elección" y realice).
Probablemente esto ayudará a dar el siguiente paso.
