こんにちは、みんな、
私は、離散選択実験によって支払う意欲を分析することを含む研究をどのように実施するかを学ぼうとしています。 このような方法は絶対に使用しないでください。質問をさせていただきます。
3属性：A1：2レベルA2：2レベルA3（価格）：3レベル。 > 3x2x2 = 12製品オプション
どちらのアプローチがより正確かわかりませんでした。 最初のものでは; 2つのオプションの場合、各選択肢は12x11 / 2 = 66の選択肢を設定するため、すべての可能性があります。 2番目のもの;直接12の製品オプション/ 2 = 6つの選択肢セット。 完全な階乗設計について説明しているのはどれですか？
2つ目は、調査ごとに6つの質問をすることができます。 しかし、最初のものでは、JMPによるフラクショナルデザインを使用する必要があります。 私は文献で両方のステートメントに遭遇したので、混乱します。
さらに、JMPプログラムで設計分析を行う際に、削減するオプションの数をどのように決定しますか？ （調査ごとの選択セットの数）
また、JMPでDOEを使用した場合に、D効率比を計算する方法を説明するための便利なドキュメントもあります。
質問をしているときに間違えた可能性があります。 私も学習過程にあります。前もって感謝します
追加：私はあまりにも多くの質問をしたことに気づきました:)どちらに答えても私は幸せになります
親愛なる@ RD_0991 、あなたの質問は私には理解しにくいです。
マニュアルを読みましたかチョイスデザイン（jmp.com） ？
そして、提供された例で遊んでいましたか（たとえば、統計インデックスまたはスクリプトインデックスで、「選択」を検索して実行します）。
おそらくこれは次のステップを作るのに役立つでしょう。
