Hallo, alle miteinander,
Ich versuche zu lernen, wie man eine Studie durchführt, die die Analyse einer Zahlungsbereitschaft durch ein diskretes Wahlexperiment beinhaltet. Verwenden Sie niemals eine solche Methode, also darf ich einige Fragen stellen.
3 Attribute: A1: 2 Level A2: 2 Level A3 (Preis): 3 Level. > 3x2x2= 12 Produktoptionen
Ich habe nicht verstanden, welcher Ansatz genauer ist. Im ersten; für zwei Optionen jeder Wahlsatz 12x11/2= 66 Wahlsatzoptionen also alle Möglichkeiten. Auf dem zweiten; direkt 12 Produktoptionen/2=6 Wahlsets. Welches beschreibt ein vollfaktorielles Design?
In der zweiten gilt es, 6 Fragen pro Umfrage zu stellen. Aber im ersten müssen wir Fractional Design von JMP verwenden. Ich bin in der Literatur auf beide Aussagen gestoßen, daher ist es verwirrend.
Wie entscheiden Sie außerdem, während Sie die Konstruktionsanalyse im JMP-Programm durchführen, wie viele Optionen reduziert werden sollen? (Anzahl Auswahlsets pro Umfrage)
Und es gibt auch ein nützliches Dokument, das erklärt, wie ich ein D-Effizienzverhältnis berechnen kann, wenn ich DOE auf JMP verwende.
Vielleicht habe ich beim Stellen der Fragen Fehler gemacht. Ich bin auch im Lernprozess. Vielen Dank im Voraus
Add: Mir ist aufgefallen, dass ich zu viele Fragen gestellt habe 
Egal, was du antwortest, macht mich glücklich
lieb @RD_0991 , deine Fragen sind für mich schwer nachvollziehbar.
Hast du das Handbuch gelesen Choice Designs (jmp.com) ?
Und haben Sie mit den bereitgestellten Beispielen gespielt (z. B. im Statistik-Index oder im Skript-Index, nach "Wahl" suchen und ausführen).
Wahrscheinlich hilft dies, den nächsten Schritt zu machen.
