大家好，
我正在尝试学习如何进行一项研究，其中包括通过离散选择实验分析愿意支付的费用。 永远不要使用这种方法，所以我可以问一些问题。
3属性：A1：2级 A2：2级 A3（价格）：3级。 > 3x2x2= 12 个产品选项
我不明白哪种方法更准确。 在第一个；对于两个选项，每个选项集 12x11/2= 66 个选项集选项，所以这是所有可能性。 在第二个；直接 12 个产品选项/2=6 个选项集。 哪一项描述了全因子设计？
在第二个中，每个调查适用于提出 6 个问题。 但在第一个中，我们必须使用 JMP 的分数设计。 我在文献中遇到过这两种说法，所以很混乱。
此外，在 JMP 程序中进行设计分析时，您如何决定减少多少选项？ （每次调查的选择集数量）
还有一个有用的文件来解释如果我在 JMP 上使用 DOE，我如何计算 D 效率比。
我可能在提问时犯了错误。 我也在学习过程中。先感谢您
补充：我意识到我问了太多问题:) 无论你回答哪个都会让我开心
亲爱的@RD_0991 ，你的问题对我来说很难理解。
你看过说明书吗选择设计 (jmp.com) ?
您是否使用提供的示例（例如在统计索引或脚本索引中，搜索“选择”并执行）。
可能这将有助于进行下一步。
