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別の列の値のリストで列をグループ化しますか？

最初の列の値のリストの何かと一致する名前で数千の列をグループ化するように取り組んでいます

 

例：

Col1値= {step1、step2、step3}

Col2：5000の名前：step1_blahblahblah、step2_blahblbahblahなど

 

if（contain）ステートメントがCol1の値のリストを使用するように定義する方法がよくわからないと思います。

 

dt = current data table();
Summarize( dt, StepIDIndex= by( :RecipeStepId) );//get list of unique RecipeStepID's
colNamesList = dt << get column names(string, continuous);  //get all the column names
StepList = {}; //Create an empty list for the matching columns

// Find matching column names
For( i = 1, i <= N Items( colNamesList ), i++,
 If( 
  contains( colNamesList[i], StepIDIndex),
  Insert Into( StepList , colNamesList[i] )
 )
);

// If groups of columns are found, create col groupings
If( N Items( StepList ) > 0,
 dt<< select columns( StepList );
 dt<< group columns();
);

 

 

スクリプティングRe：別の列の値のリストで列をグループ化しますか？

列名（？）が常にstep1_something形式である場合は、Wordを使用してステップを文字列の残りの部分から分離し、比較を容易にすることができます。 以下は、あなたがやりたいと思うことの例です（ForEachのためにJMP16が必要です）：

Names Default To Here(1);

dt = New Table("Untitled",
 Add Rows(3),
 Set Header Height(44),
 New Column("Col1", Character, "Nominal", Set Values({"step1", "step2", "step3"})),
 New Column("step1_a", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., .])),
 New Column("step1_b", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., .])),
 New Column("step1_c", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., .])),
 New Column("step2_a", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., .])),
 New Column("step2_b", Numeric, "Continuous", Format("Best", 12), Set Values([., ., .]))
);

Summarize(dt, uniq_vals = by(:col1)); 
col_list = dt << get column names(string, continuous);

//initialize col group collector associative array
col_groups = Repeat({{}}, N Items(uniq_vals));

For Each({col_name}, col_list,
 found_idx = Contains(uniq_vals, Word(1, col_name, "_"));
 If(found_idx,
  Insert Into(col_groups[found_idx], col_name);
 );
);

For Each({col_group, idx}, uniq_vals,
 If(N Items(col_groups[idx]) > 0,
  Eval(EvalExpr(dt << Group Columns(col_group, Expr(col_groups[idx]))));
 );
);