循環方差分析以確定最相似的組大家好，
我正在尋找循環一個否則會很乏味的過程。 潛在地，有人可能有更好的工作流程，如果你這樣做，我會全力以赴。 對於我的數據集，我有 5 個種族，我試圖找出種族 2 和種族 5 最匹配的種族，以便我可以結合種族。 我想要做的是在 2 和其他種族之間運行 ANOVA 和 Welche 檢驗，看看它們是否匹配以及哪一個最匹配。 這將只有 4 個測試，但我也有 40 個不同的組，所以手動重複這將是一個乏味的嘗試。 有沒有辦法循環這個並以某種方式自動化一個公式，其中種族 2 匹配讓說種族 3 最好有一個列指示器？
如果 JMP 中有更好的統計方法也可以促進這一點，我會全力以赴。
分析蘋果系統腳本回复：循環方差分析以確定最相似的組您需要做的是運行 1 組需要完成的步驟。然後，採取這些步驟並遍歷所有組應該是一項非常容易的任務。
回复：循環方差分析以確定最相似的組我通常避免將數據分成不同的組。 （當然，有些情況需要分離數據。）我考慮了一個模型，它可能會使用所有數據以獲得最大的能力和靈敏度，但如果存在組差異，也可以考慮組差異。 那麼包含種族和群體作為效應的線性模型呢？
另一個考慮因素是分區方法。 該模型將傾向於找到不應拆分的級別。
您是否嘗試過使用二維層次聚類？
最後，當您測試差異時，ANOVA 很有用。當您測試相似性時，它不是有意的。 缺乏顯著的方差分析並不是相似性的證據。 等效測試也是單向測試，但方向相反。
