最も類似したグループを決定するためのANOVAのループこんにちは、みんな、
面倒な手順をループさせたいと思っています。 潜在的に、誰かがより良いワークフローを持っているかもしれません、そしてあなたがそうするなら私はすべての耳です。 私のデータセットには5つの民族があり、民族2と民族5がどの民族に最もよく一致するかを調べて、民族を組み合わせることができるようにしています。 私がやりたいのは、2つの民族と残りの民族の間でANOVAとWelcheのテストを実行し、それらが一致するかどうか、そしてどれが最も一致するかを確認することです。 これは4つのテストだけですが、私にも40の異なるグループがあるので、これを手動で繰り返すのは面倒な味です。 これをループして、民族性2が一致する数式を自動化する方法はありますか？民族性3が最も優れていると言えば、そのための列インジケーターがありますか？
これを容易にすることができるJMPのより良い統計的方法があれば、私はすべての耳です。
アナリティクスマックOSスクリプティングRe：最も類似したグループを決定するためにANOVAをループするあなたがする必要があるのは、1つのグループに対して実行する必要があるステップを実行することです。次に、これらの手順を実行し、すべてのグループをループするのは非常に簡単な作業です。
Re：最も類似したグループを決定するためにANOVAをループする私は通常、データを別々のグループに分割することを避けています。 （もちろん、データを分離する必要がある状況もあります。）すべてのデータを最大限に活用し、感度を高めるだけでなく、グループの違いが存在する場合はそれも考慮に入れるモデルについて考えます。 では、民族性とグループを効果として含む線形モデルについてはどうでしょうか。
もう1つの考慮事項は、パーティション方式です。 このモデルは、分割してはならないレベルを見つける傾向があります。
2次元階層的クラスタリングを使用してみましたか？
最後に、ANOVAは、違いをテストするときに役立ちます。類似性をテストする場合は意図されていません。 有意なANOVAの欠如は、類似性の証拠ではありません。 同等性テストも一方向テストですが、反対方向です。
