DOE의 무작위 대 고정 차단 요인모두들 안녕,
1개의 응답으로 4개의 연속 요소를 평가하는 사용자 지정 DOE 실험을 설정하려고 합니다. 나는 30개의 실행 제한이 있고 주 효과에 관심이 있습니다(나중에 가능하면 양방향 상호 작용도 하고 싶습니다). 이 실행을 설정했지만 이 30개의 실행이 2개의 이미징 플랫폼으로 분할되어야 하기 때문에 15개의 실행이 있는 2개의 차단을 사용합니다. 모델에 대해 높은 검정력과 낮은 분산 값을 생성하는 고정 차단 요인으로 시도했습니다. 그러나 무작위 차단 요소를 사용하는 것은 더 많은 자유도를 확보할 수 있고 물리적인 관점에서도 두 플랫폼이 매우 유사해야 하며 이러한 많은 플랫폼에서 무작위로 두 개만 사용하는 것이 합리적입니다.
그러나 이 설계를 컴퓨터할 때(D-최적 설계를 사용하고 있음) 전체 크기가 더 낮은 절편을 제외한 모든 항에 대해 좋은 검정력 값을 얻습니다. 동시에 평균 분산은 고정에서 무작위 차단으로 약 0.1에서 0.7로 점프합니다.
누군가 나에게 그 이유와 이 문제를 우회하는 방법을 알려줄 수 있습니까? 나는 항상 무작위 차단이 효과(특히 주효과)를 추정할 수 있는 더 많은 힘을 제공한다고 가정했습니다.
감사합니다
암사슴Re: DOE의 무작위 대 고정 차단 요인효과를 고정 또는 무작위로 처리할지 여부는 일반적으로 DF 또는 검정력의 문제가 아니라 변동을 보는 방법입니다. 재현 가능한 수준이고 해당 수준이 유일한 관심 대상인 경우 고정 효과로 처리합니다. 수준이 더 큰 모집단의 표본이고 이 두 특정 수준에 실제로 관심이 없지만 모집단 전체의 변동에 관심이 있다면 무작위 효과로 처리하십시오.
그렇다면 두 명의 이미저를 어떻게 보십니까? 장치가 두 개뿐입니까? 가까운 장래에 이 두 가지 장치가 유일한 것입니까? 그런 다음 블록을 고정 효과로 취급합니다. 두 개의 이미저가 크고 끊임없이 변화하는 풀에서 선택되었습니까? 그런 다음 무작위 효과로 처리합니다.
Re: DOE의 무작위 대 고정 차단 요인먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다.
아마도 다른 관점에서 내 생각을 공유하겠습니다.
1. 데이터를 분석하는 방법과 분석에 사용하는 도구는 데이터를 획득한 방법에 따라 다릅니다. (실제로 이것은 당신이 어떤 질문에 대답할 수 있는지, 어떤 결론을 이끌어낼 수 있는지, 결과를 외삽하는 데 대한 자신감으로 확장됩니다.
2. 블록의 적절한 "지정"에 대해 논의할 수 있지만 블록과 혼동되는 요소를 구체적으로 지정할 수 있고 Mark가 제안한 대로 이러한 "수준"이 재현될 수 있다면 해당 블록은 고정 효과로 취급될 수 있습니다. 나는 그것들을 무작위로 취하는 것(또는 무작위 효과로 취급하는 것)이 추론 공간을 늘리는지 아니면 "대담한 수준"에서 구체적으로 조작하는지에 대해 토론할 것입니다. 개인적으로 블록을 구체적으로 조작하여 더 넓은 추론 공간을 가질 가능성이 더 크다고 개인적으로 생각합니다.
3. 블록을 고정 효과로 취급하면 블록별 상호작용(기본적으로 노이즈별 상호작용)을 정량화할 수 있다는 큰 이점이 있습니다. 이는 아마도 설계 구조의 견고성을 정량화하는 가장 좋은 방법일 것입니다. 설계 요인의 영향이 소음 변화에 일관적입니까?
4. 흥미롭게도 차단은 추론 공간을 늘리는 동시에 설계의 정밀도를 높이는 추가적인 이점이 있습니다(Box에서 정의). 이는 내부 블록이 요인 효과(노이즈는 블록 내에서 일정하게 유지됨)로 바이어스된 다음 할당될 수 있도록 블록 간에 노이즈가 변경되기 때문입니다.
"할 수 있는 것은 차단하고, 할 수 없는 것은 무작위로 지정" GEP 상자
실험을 실행하는 동안 식별 및 관리할 수 있는 항목을 차단하고, 실험 기간 동안 식별되지 않았거나 관리할 수 없는 노이즈에 대해 무작위화합니다.
Re: DOE의 무작위 대 고정 차단 요인안녕하세요 Mark와 Statman입니다.
입력해 주셔서 감사합니다. 나는 내 플랫폼(이미저가 아니라 테스트가 일어나는 소모성 부품)이 무작위 효과로 설정되어야 한다고 믿습니다. 왜냐하면 그것들이 더 많이 있을 것이고 이론적으로 그들에 대해 큰 차이가 없어야 하기 때문입니다. 분류.
주요 질문은 무작위 블록과 고정된 블록의 평균 분산과 낮은 인터셉트 전력에서 왜 그렇게 차이가 나는지였습니다. 일반적으로 고정은 더 많은 미지수를 제공하지만 제 경우에는 각각에 15개 실행의 매우 큰 블록이 두 개뿐이므로 동일해야 합니다. 내가 올바르게 기억하는 경우 고정된 경우 k 블록에 대해 k-1개의 미지수를 추가하고 고정된 경우에만 추가된 미지수는 블록 간의 분산입니다. 두 디자인의 컬러 맵도 정확히 동일하게 보이므로 요인 간의 추가 상관 관계가 올바르게 발생하지 않았어야 합니까?
이에 대한 도움을 주시면 감사하겠습니다.
