첫 번째 열에 샘플 번호가 있고 샘플의 다양한 측정값에 대한 180개 열이 있는 데이터 세트가 있습니다. 표에 있는 100개 샘플 각각에 대해 5% 트리밍 평균을 구하고 싶습니다.
표본 수가 많기 때문에 분포 > 요약 통계를 통과하는 것은 매우 비실용적입니다. 수식을 사용하여 직접 가져올 수 있는 방법이 있습니까?
또는 가능한 경우 열을 쌓고 요약 기능을 사용할 수 있지만 여기서도 잘린 평균을 얻는 방법을 알 수 없습니다.
안녕 @HarriBradbeer ,
열 수식이나 JSL 스크립트를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
하지만 조금 더 도움을 드리기 위해 평균 5%를 뺀다는 것은 무엇을 의미합니까? 데이터의 하위 5%와 상위 5%를 잘라냈다는 의미입니까?
감사 해요,
DS
배포를 사용하는 것이 상당히 쉬운 옵션이라고 생각합니다. 측정 데이터를 Y로, 열을 기준으로 샘플 번호를 사용하여 분포를 생성합니다(프로브 데이터 사용). 데이터가 많으면 속도가 느려지고 최악의 경우 JMP가 충돌할 수 있으므로 스크립팅하는 것이 더 나은 옵션일 수 있습니다. 이 동일한 프로세스를 스크립팅하고 행렬 계산 또는 다른 방법을 사용).
배포가 완료되면 ctrl + alt를 누른 상태에서 배포 중 하나 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 요약 통계 이외의 다른 모든 항목을 비활성화하고(좀 더 빨라야 함) 확인을 누릅니다.
이후. ctrl + alt를 누른 상태에서 요약 통계 중 하나 옆에 있는 빨간색 삼각형을 누릅니다.
요약 통계 사용자 정의를 활성화하고 확인을 누릅니다.
Trimmed Mean 이외의 다른 모든 것을 제거하십시오.
확인을 누릅니다.
이제 다음과 같은 아름다운 배포 보고서가 있습니다.
Trimmer 수단 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 결합된 데이터 테이블 만들기를 선택합니다.
모든 매개변수 및 그룹에 대해 5% Trimmed Means가 있는 데이터 테이블로 끝나야 합니다.
