DOE-ScreeningIch habe ein 5-Faktor-Placket-Burman-Screening-DOE. Nach den Läufen stellte sich heraus, dass 2 der Läufe absolut nicht gut für das Design waren und daher vor der Analyse entfernt werden sollten. Ich habe Ergebnisse für den Rest der anderen Läufe. Könnten Sie mir helfen, meine bereits generierte Designtabelle zu ändern, damit ich in der statistischen Analyse eine korrekte Analyse erhalten kann? Muss ich einfach auf die unerwünschten Zeilen klicken und dann auf „Ausblenden“ und „Ausschließen“ klicken, bevor ich mit der Bewertung des Designs fortfahre?
Danke schön!
Datenmischung und -bereinigungVersuchsplanungErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: DOE-ScreeningWie es in Hollywood möglich ist, eine übermäßige Sensationalisierung des Problems. Eine wichtige Frage; Wollen die Wissenschaftler die kausalen Zusammenhänge zwischen den Behandlungen und den Wirkungen verstehen? Oder versuchen sie, „den Gewinner auszuwählen“ (das ist meine Vermutung)? Wenn Sie tatsächlich versuchen, kausale Zusammenhänge zu verstehen, „erfordert“ dies die Anwendung wissenschaftlicher Methoden, bei denen es sich um einen iterativen Prozess handelt. Beginnen Sie mit Hypothesen darüber, welche Behandlungen (z. B. Toxine, Menge/Verhältnis, Behandlungsmethode usw.) einen Einfluss auf das Überleben der Art haben und warum. Identifizieren Sie, welche Störungen im System vorhanden sind (z. B. Umgebungsgeräusche, Alter des Außerirdischen, Außerirdischer zu Außerirdischem). Entwerfen Sie Experimente, um diese Beziehungen zwischen sich ändernden Rauschvariablen mithilfe von Strategien wie Blocking oder Split-Plots zu verstehen. Beginnen Sie wahrscheinlich mit dem Screening und fahren Sie dann mit der Modellierung fort. Oh, und es ist kein Glück.
Oder Sie könnten mit der Stichprobe beginnen, die Variationskomponenten in Blöcke von x aufteilen und die Hebelwirkung im Vergleich zu bestimmten x in einem Experiment bestimmen. Die Anzahl der Variablen, die mit diesem Ansatz ausgewertet werden können, ist unbegrenzt.
Betreff: DOE-ScreeningHmmmm ... wenn die Wissenschaftler ein brauchbares Modell, erste Prinzipien oder empirische Daten haben, dann würde ich direkt zum Prediction Profiler und den Simulationsfunktionen gehen. Es fehlt ein Modell ... um es von einer anderen weltraumbezogenen Veranstaltung zu übernehmen ... Houston, wir haben hier ein Problem.
Betreff: DOE-Screening(Ein bisschen ernster Humor zu diesem allgemeinen Thema:)
Nachdem das Problem nun gelöst ist, möchte ich eine Filmszene vorstellen, die wir in einen lehrreichen Moment für DOE-Screening-Methoden verwandeln könnten.
Im Jahr 2021 erschien ein Film mit dem Titel Der Krieg von morgen Premiere auf Amazon Prime. Über diesen Film:
Zeitreisende aus dem Jahr 2051 kommen, um eine dringende Botschaft zu überbringen: 30 Jahre in der Zukunft verliert die Menschheit einen Krieg gegen eine tödliche außerirdische Spezies. Die einzige Überlebenschance besteht darin, dass Soldaten und Zivilisten in die Zukunft transportiert werden und sich dem Kampf anschließen. Dan Forester ist fest entschlossen, die Welt für seine Tochter zu retten, und tut sich mit einem brillanten Wissenschaftler und seinem entfremdeten Vater zusammen, um das Schicksal des Planeten neu zu bestimmen.
Nachdem ich mir den Film so oft angeschaut hatte, dass ich gleichzeitig über andere Dinge nachdenken konnte, ist mir aufgefallen, dass zum Zeitpunkt 01:19:02 des Films Experimente besprochen werden, die erforderlich sind, um einen Agenten innerhalb der (weiblichen) eindringenden Außerirdischen zu identifizieren neutralisiert ein Gift, das die Kreaturen töten soll.
Während sich die Laborszenen entfalten, können wir anhand der Argumentation der Charaktere und der Computeranzeigen erkennen, dass es sich bei DOE um einen handelt nicht eingesetzt werden – obwohl man erkennen kann, dass die dramatischen Anforderungen des Drehbuchs dies erfordern könnten.Der Wissenschaftler auf dem Bildschirm spricht von Tausenden von Faktoren und von der Erstellung Hunderter Variationen von Testseren:
...um Tausende von Tests durchzuführen. Mit etwas Glück sollten wir morgens ein wirksames weibliches Toxin haben.“
Hat irgendjemand Kommentare oder Reverse-Engineering-Ideen?
Betreff: DOE-ScreeningVielen Dank für ihre Antwort. Die Zielparameter können in diesen beiden Läufen nicht gemessen werden, was bedeutet, dass in den entsprechenden DOE-Spalten keine Werte vorhanden sind. Sie haben meine Frage beantwortet und danken Ihnen für die weiteren „Nuggets“ an Informationen!
Betreff: DOE-ScreeningZuerst eine Frage: Als Sie geschrieben haben: „...2 der Läufe sind absolut nicht gut für das Design...“, was bedeutet das eigentlich praktisch? Keine Antwort? Unsinnige Antwort? Konnte die Behandlungskombination tatsächlich nicht durchgeführt werden?
Ich hoffe nur, dass Sie die Antworten nicht verwerfen, weil sie nicht in die urbane Legende/den Mythos passen, wie die Antwort eigentlich aussehen sollte? Manchmal liegt das wahre Gold eines Experiments in diesen Antworten. Wenn Sie also unbedingt die Behandlungskombinationen aus der Analyse eliminieren möchten, ist die Option „Ausblenden/Ausschließen“ ein guter Weg. Möglicherweise möchten Sie in den Spalteneigenschaften auch einen Hinweis darauf einfügen, warum Sie das Ausblenden/Ausschließen bestimmter Zeilen aktiviert haben.
