Guarda come:
- Comprendere l'obiettivo: identificare la causa principale dei lotti di semiconduttori con una resa <70% e fornire un riepilogo grafico generale della distribuzione della resa, l'analisi della causa principale, l'azione correttiva suggerita e rapporti grafici a supporto dell'azione correttiva
- Utilizzare lo screening predittivo per identificare possibili fattori chiave relativi a: rendimento
- Distribuzione dei fattori chiave
- Analisi (ANOVA e adattamento bivariato) della relazione di rendimento ai fattori chiave
- Vari grafici, mappe di calore e box plot che mostrano la relazione con i fattori chiave per supportare possibili azioni correttive
Alle domande della sessione ha risposto Jason Wiggins @Jason_Wiggins Marco Zwald @mzwald.
Cosa succede ai dati mancanti durante la funzione Join?
R: I valori mancanti saranno nella tabella unita a condizione che le condizioni di corrispondenza siano soddisfatte.
La Y può essere categorica nello screening dei predittori?
R: Sì
In che modo lo screening predittivo è diverso dalla regressione lineare?
R: Lo screening predittivo utilizza un approccio Bootstrap Forest ai contributi variabili (identifica i predittori - X che influenzano le risposte - Ys), mentre la regressione lineare classifica il significato dei coefficienti dell'equazione polinomiale utilizzata in adattamento. Un vantaggio di Bootstrap Forest è che non richiede un modello presunto.Lo screening predittivo non esegue una regressione, quindi non esamina una correlazione e calcola un valore p come fa lo screening della risposta. Predictor Screening e Response Screening rispondono alla stessa domanda ma in due modi matematici completamente diversi. Lo screening predittivo prende diversi sottoinsiemi casuali della tabella di dati, genera un albero decisionale su ciascun sottoinsieme e quindi calcola la media su tali alberi. Quindi, in realtà non sta calcolando un valore p tra una correlazione X, Y e quindi classifica gli effetti in base a quei valori p. Utilizza un modello di foresta casuale per esaminare quanta variazione delle risposte deriva da questi fattori. Puoi anche farlo usando Analizza>Modellazione predittiva>Partizione per creare un singolo albero decisionale.Predictor Screening lo fa automaticamente (Bootstrap Forest) su sottoinsiemi per colonna e genera un albero decisionale per ciascuno, quindi crea una media. Lo screening predittivo non trascura i fattori che possono essere deboli di per sé ma forti attraverso l'interazione. Puoi anche utilizzare lo Screening della risposta e confrontare i risultati.
Qual è il significato dei valori Contributo e Porzione nel rapporto di screening predittivo?
R: Il rapporto mostra l'elenco dei predittori con i rispettivi contributi e classifica. È probabile che i predittori con i contributi più elevati siano importanti nella previsione di Y. La colonna Contributo mostra il contributo di ciascun predittore al modello di foresta bootstrap. La colonna Porzione nel report mostra il contributo percentuale di ciascuna variabile.
Nello screening dei predittori, vengono considerate le interazioni tra fattori?
R: Sì. Un buon modo per esserne convinti è eseguire la stessa analisi in JMP Pro utilizzando la piattaforma Bootstrap Forrest. La prova delle interazioni e del comportamento di ordine superiore può essere trovata nel Profiler. Questo è utile perché non dobbiamo avere un modello presunto come facciamo con la regressione. Otteniamo tutte queste informazioni gratuitamente.
Ho bisogno di JMP Pro per lo screening predittivo?
R: No, sebbene JMP Predictor Screening ti fornisca il rapporto sul contributo della colonna fornito da JMP Pro Bootstrap Forest. Con JMP Pro, quando esegui Bootstrap Forest puoi eseguire il modello e salvare i risultati del modello, cosa che non puoi fare usando solo JMP Predictor Screening.
Nelle analisi unidirezionali e bivariate, puoi colorare i punti con CMP?
R: Sì. Assegna semplicemente i colori dei valori come proprietà di colonna per la colonna CMP. Righe > Colore o Segna per colonna.Quindi scegli Colori e Salva nella proprietà della colonna.
Re: pubblicare rapporti? Puoi pubblicare il tuo rapporto in una sede aziendale privata?
R: Sì, puoi pubblicare in HTML interattivo in una posizione privata e le organizzazioni che concedono in licenza JMP Live possono pubblicare su qualsiasi server esterno o interno e impostare una gamma completa di titoli, gruppi, ecc.
È necessaria una versione speciale di JMP per la pubblicazione su JMP Live?
R: JMP Live è stato offerto con JMP 15. Il tuo sito deve ottenere la licenza per JMP Live, stabilire la sicurezza, ecc.
Esiste un modo per salvare i report interattivi senza JMP live?
R: Sì, ci sono molte opzioni usando File>Salva con nome.Un'opzione interattiva per i report di maggio consiste nel salvare come HTML interattivo. Alcune funzionalità, come Column Switcher e Data Filter, potrebbero non essere disponibili senza il salvataggio in JMP Live.
I filtri dati associati vengono salvati con la tabella dati?
R: Sì, dal triangolo rettangolo sotto i rapporti con filtro dati, puoi salvare script>in tabella dati.Puoi anche salvare script>in tabella dati (tutti gli oggetti)
Se aggiungi righe, i grafici verranno aggiornati?
R: Molte piattaforme consentono di scegliere il ricalcolo automatico per le modifiche agli stati delle righe (aggiunti, eliminati, nascosti, esclusi).Per attivare il ricalcolo automatico per una finestra di report, fare clic sul triangolo rosso della piattaforma e selezionare Ripeti > Ricalcolo automatico . Per disattivarlo, deseleziona la stessa opzione.Le piattaforme che supportano il ricalcolo automatico includono una preferenza nelle preferenze delle piattaforme.Per attivare il ricalcolo automatico per una finestra del rapporto, fare clic sul triangolo rosso del rapporto e selezionare Ripeti > Ricalcolo automatico . Per disattivarlo, deseleziona la stessa opzione. Da qualsiasi triangolo rosso della piattaforma, puoi anche scegliere Ripeti>Ripeti analisi.
Risorse:
