방법 보기:
- 목표 이해: 수율이 70% 미만인 반도체 로트의 근본 원인을 식별하고 수율 분포, 근본 원인 분석, 제안된 수정 조치 및 수정 조치를 지원하는 그래픽 보고서에 대한 전반적인 그래픽 요약을 제공합니다.
- 예측 변수 선별을 사용하여 다음과 같은 가능한 핵심 요소 식별: 수율
- 핵심요소의 분포
- 주요 요인에 대한 수익률 관계 분석(ANOVA 및 이변량 적합성)
- 가능한 수정 조치를 지원하기 위해 주요 요인과의 관계를 보여주는 다양한 그래프, 히트맵 및 상자 그림
Jason Wiggins가 답변한 세션의 질문 @Jason_Wiggins 마크 즈왈드 @mzwald.
Q: Join 기능 중 누락된 데이터는 어떻게 됩니까?
A: 일치 조건이 충족되면 누락된 값이 조인된 테이블에 표시됩니다.
Q: 예측 변수 선별에서 Y가 범주형일 수 있습니까?
A: 예
Q: 예측 변수 선별은 선형 회귀와 어떻게 다릅니까?
A: 예측 변수 선별은 변수 기여에 부트스트랩 포레스트 접근 방식을 사용하는 반면(예측 변수 식별 - 응답에 영향을 미치는 X - Y), 선형 회귀는 적합에 사용된 다항식 방정식 계수의 중요도 순위를 매깁니다. Bootstrap Forest의 한 가지 이점은 가정된 모델이 필요하지 않다는 것입니다.Predictor Screening은 회귀를 수행하지 않으므로 Response Screening이 수행하는 방식으로 상관 관계를 확인하고 p-값을 계산하지 않습니다. Predictor Screening과 Response Screening은 같은 질문에 답하지만 완전히 다른 두 가지 수학적 방식으로 답합니다. 예측 선별은 데이터 테이블의 여러 무작위 하위 집합을 가져와 각 하위 집합에 대한 의사 결정 트리를 생성한 다음 해당 트리에 대한 평균을 계산합니다. 따라서 실제로 X, Y 상관 관계 사이의 p-값을 계산한 다음 해당 p-값으로 효과의 순위를 매기는 것이 아닙니다. 랜덤 포레스트 모델을 사용하여 해당 요인에서 오는 응답 변동의 정도를 확인합니다. 분석>예측 모델링>파티션을 사용하여 단일 의사 결정 트리를 생성할 수도 있습니다.Predictor Screening은 열별 하위 집합에 대해 자동으로(Bootstrap Forest) 수행하고 각각에 대한 의사 결정 트리를 생성한 다음 평균을 생성합니다. Predictor Screening은 그 자체로는 약하지만 상호작용을 통해 강할 수 있는 요인을 놓치지 않습니다. 응답 선별을 사용하고 결과를 비교할 수도 있습니다.
Q: Predictor Screening Report에서 기여도 및 부분 값의 의미는 무엇입니까?
A: 보고서에는 각각의 기여도 및 순위와 함께 예측 변수 목록이 표시됩니다. 기여도가 가장 높은 예측 변수가 Y를 예측하는 데 중요할 수 있습니다. 기여도 열은 부트스트랩 포리스트 모델에 대한 각 예측자의 기여도를 보여줍니다. 보고서의 부분 열은 각 변수의 기여도를 백분율로 표시합니다.
Q: 예측변수 선별에서 요인 상호작용을 고려합니까?
A: 네. 이를 확신하는 좋은 방법은 Bootstrap Forrest 플랫폼을 사용하여 JMP Pro에서 동일한 분석을 수행하는 것입니다. 상호 작용 및 고차 동작의 증거는 프로파일러에서 찾을 수 있습니다. 이것은 회귀와 같이 가정된 모델을 가질 필요가 없기 때문에 유용합니다. 우리는 그 모든 정보를 무료로 받습니다.
Q: 예측자 선별에 JMP Pro가 필요합니까?
A: 아니요. JMP Predictor Screening은 JMP Pro Bootstrap Forest가 제공하는 열 기여 보고서를 제공합니다. JMP Pro를 사용하면 Bootstrap Forest를 실행할 때 JMP Predictor Screening만으로는 할 수 없는 모델을 실행하고 모델 결과를 저장할 수 있습니다.
Q: One Way 및 Bivariate 분석에서 CMP로 점을 색칠할 수 있습니까?
A: 네. 값 색상을 CMP 열의 열 속성으로 지정하기만 하면 됩니다. 행 > 색상 또는 열로 표시.그런 다음 색상을 선택하고 열 속성에 저장합니다.
Q: Re: 보고서 게시? 보고서를 비공개 회사 위치에 게시할 수 있습니까?
A: 예, 대화형 HTML로 개인 위치에 게시할 수 있으며 JMP Live 라이선스를 받은 조직은 외부 또는 내부 서버에 게시하고 전체 범위의 증권, 그룹 등을 설정할 수 있습니다.
Q: JMP Live에 게시하려면 특별 버전의 JMP가 필요합니까?
A: JMP Live는 JMP 15와 함께 제공되었습니다. 귀하의 사이트는 JMP Live 라이선스, 보안 설정 등이 필요합니다.
Q: JMP live 없이 대화형 보고서를 저장하는 방법이 있습니까?
A: 예, 파일>다른 이름으로 저장을 사용하는 많은 옵션이 있습니다.5월 보고서에 대한 대화형 옵션 중 하나는 대화형 html로 저장하는 것입니다. 열 전환기 및 데이터 필터와 같은 일부 기능은 JMP Live에 저장하지 않으면 사용하지 못할 수 있습니다.
Q: 연결된 데이터 필터가 데이터 테이블과 함께 저장됩니까?
A: 예, 데이터 필터가 있는 보고서 아래의 오른쪽 삼각형에서 스크립트 저장>데이터 테이블에 저장할 수 있습니다.스크립트>데이터 테이블에 저장할 수도 있습니다(모든 개체).
Q: 행을 추가하면 그래프가 업데이트됩니까?
A: 많은 플랫폼에서 행 상태 변경(추가, 삭제, 숨김, 제외)에 대해 자동 재계산을 선택할 수 있습니다.보고서 창에 대해 자동 재계산을 켜려면 플랫폼 빨간색 삼각형을 클릭하고 다시 실행 > 자동 재계산 . 끄려면 동일한 옵션을 선택 취소합니다.자동 재계산을 지원하는 플랫폼에는 플랫폼 기본 설정에 기본 설정이 포함됩니다.보고서 창에 대해 자동 재계산을 켜려면 보고서 빨간색 삼각형을 클릭하고 다시 실행 > 자동 재계산 . 끄려면 동일한 옵션을 선택 취소합니다. 플랫폼의 빨간색 삼각형에서 Redo>Redo Analysis를 선택할 수도 있습니다.
자원:
