Découvrez comment :
- Comprendre l'objectif : identifier la cause première des lots de semi-conducteurs avec un rendement < 70 % et fournir un résumé graphique global de la distribution du rendement, une analyse de la cause première, des suggestions d'action corrective et des rapports graphiques à l'appui de l'action corrective
- Utilisez le dépistage prédictif pour identifier les facteurs clés possibles concernant le rendement
- Répartition des facteurs clés
- Analyse (ANOVA et ajustement bivarié) de la relation entre le rendement et les facteurs clés
- Divers graphiques, cartes thermiques et diagrammes en boîte montrant la relation avec les facteurs clés pour prendre en charge d'éventuelles actions correctives
Réponses aux questions de la session par Jason Wiggins @Jason_Wiggins Marc Zwald @mzwald.
Q : Qu'advient-il des données manquantes lors de la fonction Joindre ?
R : Les valeurs manquantes seront dans la table jointe à condition que les conditions de correspondance soient remplies.
Q : Le Y peut-il être catégorique dans le dépistage des prédicteurs ?
R : Oui
Q : En quoi le dépistage prédictif est-il différent de la régression linéaire ?
R : Le filtrage des prédicteurs utilise une approche de forêt bootstrap pour les contributions variables (identifier les prédicteurs - X qui influencent les réponses - Ys), tandis que la régression linéaire classe la signification des coefficients de l'équation polynomiale utilisée dans l'ajustement. L'un des avantages de Bootstrap Forest est qu'il ne nécessite pas de modèle supposé.Le filtrage prédictif ne fait pas de régression, il ne regarde donc pas une corrélation et ne calcule pas une valeur p comme le fait le filtrage des réponses. Le dépistage des prédicteurs et le dépistage des réponses répondent en quelque sorte à la même question, mais de deux manières mathématiques complètement différentes. Le filtrage prédictif prend différents sous-ensembles aléatoires de votre table de données, génère un arbre de décision sur chaque sous-ensemble, puis établit une moyenne sur ces arbres. Donc, il ne s'agit pas réellement de calculer une valeur p entre une corrélation X, Y, puis de classer les effets en fonction de ces valeurs p. Il utilise un modèle de forêt aléatoire pour examiner dans quelle mesure la variation des réponses provient de ces facteurs. Vous pouvez également le faire en utilisant Analyze>Predictive Modeling>Partition pour créer un arbre de décision unique.Predictor Screening le fait automatiquement (Bootstrap Forest) sur des sous-ensembles par colonne et génère un arbre de décision pour chacun, puis crée une moyenne. Le dépistage prédictif ne passe pas à côté de facteurs qui peuvent être faibles en eux-mêmes mais forts grâce à l'interaction. Vous pouvez également utiliser le filtrage des réponses et comparer les résultats.
Q : Quelle est la signification des valeurs Contribution et Portion dans le rapport de sélection des prédicteurs ?
R : Le rapport affiche la liste des prédicteurs avec leurs contributions et leur classement respectifs. Les prédicteurs avec les contributions les plus élevées sont susceptibles d'être importants pour prédire Y. La colonne Contribution affiche la contribution de chaque prédicteur au modèle de forêt bootstrap. La colonne Portion du rapport affiche la contribution en pourcentage de chaque variable.
Q : Dans le dépistage des prédicteurs, les interactions factorielles sont-elles prises en compte ?
R : Oui. Un bon moyen de s'en convaincre consiste à effectuer la même analyse dans JMP Pro à l'aide de la plateforme Bootstrap Forrest. Des preuves d'interactions et de comportements d'ordre supérieur peuvent être trouvées dans le profileur. Ceci est utile car nous n'avons pas besoin d'avoir un modèle supposé comme nous le faisons avec la régression. Nous obtenons toutes ces informations gratuitement.
Q : Ai-je besoin de JMP Pro pour le dépistage prédictif ?
R : Non, bien que JMP Predictor Screening vous fournisse le rapport de contribution de colonne fourni par JMP Pro Bootstrap Forest. Avec JMP Pro, lorsque vous exécutez Bootstrap Forest, vous pouvez exécuter le modèle et enregistrer les résultats du modèle, ce que vous ne pouvez pas faire en utilisant uniquement JMP Predictor Screening.
Q : Dans les analyses unidirectionnelles et bivariées, pouvez-vous colorer les points par CMP ?
R : Oui. Attribuez simplement des couleurs de valeur en tant que propriété de colonne pour la colonne CMP. Lignes > Couleur ou Marquer par colonne.Choisissez ensuite Couleurs et Enregistrer dans la propriété de la colonne.
Q : Re : publier des rapports ? Pouvez-vous publier votre rapport dans une entreprise privée ?
R : Oui, vous pouvez publier en HTML interactif sur un emplacement privé et les organisations qui détiennent une licence JMP Live peuvent publier sur n'importe quel serveur externe ou interne et configurer une gamme complète de titres, de groupes, etc.
Q : Avez-vous besoin d'une version spéciale de JMP pour publier sur JMP Live ?
R : JMP Live était proposé avec JMP 15. Votre site doit disposer d'une licence JMP Live, établir la sécurité, etc.
Q : Existe-t-il un moyen d'enregistrer des rapports interactifs sans JMP live ?
R : Oui, il existe de nombreuses options en utilisant Fichier>Enregistrer sous.Une option interactive pour de nombreux rapports consiste à enregistrer au format HTML interactif. Certaines fonctionnalités, telles que le sélecteur de colonnes et le filtre de données, peuvent ne pas être disponibles sans enregistrement dans JMP Live.
Q : Les filtres de données associés sont-ils enregistrés avec le tableau de données ?
R : Oui, à partir du triangle rectangle sous les rapports avec filtre de données, vous pouvez enregistrer le script > dans le tableau de données.Vous pouvez également enregistrer le script> dans la table de données (tous les objets)
Q : Si vous ajoutez des lignes, les graphiques seront-ils mis à jour ?
R : De nombreuses plates-formes vous permettent de choisir le recalcul automatique pour modifier les états des lignes (ajouté, supprimé, masqué, exclu).Pour activer le recalcul automatique pour une fenêtre de rapport, cliquez sur le triangle rouge de la plate-forme et sélectionnez Rétablir > Recalcul automatique . Pour le désactiver, désélectionnez la même option.Les plates-formes qui prennent en charge le recalcul automatique incluent une préférence dans les préférences des plates-formes.Pour activer le recalcul automatique pour une fenêtre de rapport, cliquez sur le triangle rouge du rapport et sélectionnez Rétablir > Recalcul automatique . Pour le désactiver, désélectionnez la même option. À partir de n'importe quel triangle rouge de plate-forme, vous pouvez également choisir Rétablir> Rétablir l'analyse.
Ressources:
