Sehen Sie, wie es geht:
- Verstehen des Ziels: Identifizierung der Grundursache von Halbleiterchargen mit einer Ausbeute von <70 % und Bereitstellung einer grafischen Gesamtzusammenfassung der Ertragsverteilung, Ursachenanalyse, vorgeschlagener Korrekturmaßnahmen und grafischer Berichte zur Unterstützung von Korrekturmaßnahmen
- Verwenden Sie Predictor Screening, um mögliche Schlüsselfaktoren für den Ertrag zu identifizieren
- Verteilung der Schlüsselfaktoren
- Analyse (ANOVA und bivariate Anpassung) der Ertragsbeziehung zu Schlüsselfaktoren
- Verschiedene Grafiken, Heatmaps und Boxplots, die die Beziehung zu Schlüsselfaktoren zeigen, um mögliche Korrekturmaßnahmen zu unterstützen
Fragen aus der Sitzung, beantwortet von Jason Wiggins @Jason_Wiggins Markus Zwald @mzwald.
F: Was passiert mit fehlenden Daten während der Join-Funktion?
A: Fehlende Werte werden in der verknüpften Tabelle angezeigt, sofern die Übereinstimmungsbedingungen erfüllt sind.
F: Kann das Y beim Prädiktor-Screening kategorisch sein?
A: Ja
F: Wie unterscheidet sich das Predictor Screening von der linearen Regression?
A: Prädiktor-Screening verwendet einen Bootstrap-Forest-Ansatz für variable Beiträge (Identifizieren von Prädiktoren – Xs, die Antworten beeinflussen – Ys), während die lineare Regression die Signifikanz der Koeffizienten der Polynomgleichung einstuft, die bei der Anpassung verwendet wird. Ein Vorteil von Bootstrap Forest besteht darin, dass kein angenommenes Modell erforderlich ist.Beim Predictor Screening wird keine Regression durchgeführt, es wird also keine Korrelation betrachtet und kein p-Wert berechnet, wie es beim Response Screening der Fall ist. Predictor Screening und Response Screening beantworten die gleiche Frage, aber auf zwei völlig unterschiedliche mathematische Arten. Das prädiktive Screening nimmt verschiedene zufällige Teilmengen Ihrer Datentabelle, generiert einen Entscheidungsbaum für jede Teilmenge und bildet dann den Durchschnitt über diese Bäume. Es wird also nicht wirklich ein p-Wert zwischen einer X-, Y-Korrelation berechnet und dann die Effekte nach diesen p-Werten eingestuft. Es verwendet ein Random-Forest-Modell, um zu untersuchen, wie viel der Variation der Antworten auf diese Faktoren zurückzuführen ist. Sie können dies auch mit „Analysieren“ > „Vorhersagemodellierung“ > „Aufteilen“ tun, um einen einzelnen Entscheidungsbaum zu erstellen.Predictor Screening führt dies automatisch (Bootstrap Forest) für Teilmengen nach Spalte durch und generiert für jede einen Entscheidungsbaum und erstellt dann einen Durchschnitt. Beim Predictor Screening werden keine Faktoren übersehen, die für sich genommen schwach, aber durch Interaktion stark sein können. Sie können auch Response Screening verwenden und Ergebnisse vergleichen.
F: Was bedeuten die Beitrags- und Anteilswerte im Predictor Screening Report?
A: Der Bericht zeigt die Liste der Prädiktoren mit ihren jeweiligen Beiträgen und Rang. Prädiktoren mit den höchsten Beiträgen sind wahrscheinlich wichtig für die Vorhersage von Y. Die Spalte Contribution zeigt den Beitrag jedes Prädiktors zum Bootstrap-Forest-Modell. Die Spalte Anteil im Bericht zeigt den prozentualen Beitrag jeder Variablen.
F: Werden beim Prädiktor-Screening Faktorinteraktionen berücksichtigt?
A: Ja. Eine gute Möglichkeit, sich davon zu überzeugen, besteht darin, dieselbe Analyse in JMP Pro mit der Bootstrap Forrest-Plattform durchzuführen. Hinweise auf Interaktionen und Verhalten höherer Ordnung finden Sie im Profiler. Dies ist nützlich, da wir kein angenommenes Modell haben müssen, wie es bei der Regression der Fall ist. All diese Informationen erhalten wir kostenlos.
F: Benötige ich JMP Pro für das Predictor Screening?
A: Nein, obwohl JMP Predictor Screening Ihnen den Column Contribution Report liefert, den JMP Pro Bootstrap Forest bereitstellt. Mit JMP Pro können Sie beim Ausführen von Bootstrap Forest das Modell ausführen und die Modellergebnisse speichern, was mit JMP Predictor Screening nicht möglich ist.
F: Können Sie in der One-Way- und der bivariaten Analyse die Punkte nach CMP einfärben?
A: Ja. Weisen Sie einfach Wertfarben als Spalteneigenschaft für die CMP-Spalte zu. Zeilen > Farbe oder Nach Spalte markieren.Wählen Sie dann Farben und In Spalteneigenschaft speichern.
F: Re: Berichte veröffentlichen? Können Sie Ihren Bericht an einem privaten Unternehmensstandort veröffentlichen?
A: Ja, Sie können in interaktivem HTML an einem privaten Ort veröffentlichen, und Organisationen, die JMP Live lizenzieren, können auf jedem externen oder internen Server veröffentlichen und eine vollständige Palette von Wertpapieren, Gruppen usw. einrichten.
F: Benötigen Sie eine spezielle Version von JMP, um in JMP Live zu veröffentlichen?
A: JMP Live wurde mit JMP 15 angeboten. Ihre Website muss JMP Live lizenzieren, Sicherheit einrichten usw.
F: Gibt es eine Möglichkeit, interaktive Berichte ohne JMP live zu speichern?
A: Ja, es gibt viele Optionen mit Datei>Speichern unter.Eine interaktive Option für viele Berichte ist das Speichern als interaktives HTML. Einige Funktionen wie Column Switcher und Data Filter sind ohne Speichern in JMP Live möglicherweise nicht verfügbar.
F: Speichern die zugehörigen Datenfilter mit der Datentabelle?
A: Ja, im rechten Dreieck unter Berichten mit Datenfilter können Sie Skript speichern > In Datentabelle speichern.Sie können auch Skript speichern > In Datentabelle (alle Objekte)
F: Werden die Diagramme aktualisiert, wenn Sie Zeilen hinzufügen?
A: Auf vielen Plattformen können Sie die automatische Neuberechnung für Änderungen an Zeilenstatus (hinzugefügt, gelöscht, ausgeblendet, ausgeschlossen) auswählen.Um die automatische Neuberechnung für ein Berichtsfenster zu aktivieren, klicken Sie auf das rote Dreieck der Plattform und wählen Sie es aus Wiederherstellen > Automatische Neuberechnung . Deaktivieren Sie dieselbe Option, um sie auszuschalten.Plattformen, die die automatische Neuberechnung unterstützen, enthalten eine Einstellung in den Plattformeinstellungen.Um die automatische Neuberechnung für ein Berichtsfenster zu aktivieren, klicken Sie auf das rote Dreieck des Berichts und wählen Sie es aus Wiederherstellen > Automatische Neuberechnung . Deaktivieren Sie dieselbe Option, um sie auszuschalten. Sie können auch von jedem roten Dreieck der Plattform Redo > Redo Analysis wählen.
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