具有多個時間點的數據的多變量線性回歸我正在測量我國各個城市的垃圾產量。 我有五個自變量作為在 4 個時間點測量的預測變量（結果相同）。
我對時間的影響不感興趣。 我想知道我的每個變量的回歸係數。 為了找出答案，我可以做四個獨立的多元回歸，每個時間點一個。 但這並不能很好地總結數據，因為我會有四組結果。 所以我的問題是，有沒有辦法輸入所有四個時間點的數據並獲得一組回歸係數？
分析數據表視窗回复：具有多個時間點的數據的多變量線性回歸有很多選擇：
1. 首先評估國內（4 個時間點）的一致性，如果這相當一致，您可以取這 4 個點的平均值和標準差（或其他一些適當的枚舉統計量）。 您將能夠對 5 個獨立變量對均值和變異的影響進行建模。
2.如您所願，您可以分別建模每次並比較4個模型。
3. 您是否預測 5 個自變量中的任何一個會產生潛在或滯後效應？ 如果是這樣，您可能想查看時間序列中 4 個點的斜率並將其用作響應變量。
