Régression linéaire multivariable pour les données avec plusieurs points dans le tempsJe mesure la production de déchets de différentes villes de mon pays. J'ai cinq variables indépendantes comme prédicteurs mesurés à 4 points dans le temps (idem pour le résultat).
Les effets du temps ne m'intéressent pas. Je veux connaître les coefficients de régression pour chacune de mes variables. Pour le savoir, je pourrais faire quatre régressions multiples distinctes, une pour chaque point dans le temps. Mais cela ne résumerait pas bien les données puisque j'aurais quatre séries de résultats. Ma question est donc la suivante: existe-t-il un moyen de saisir les données pour les quatre points temporels et d'obtenir un ensemble de coefficients de régression?
AnalytiqueTableau de donnéesles fenêtresRe : Régression linéaire multivariable pour les données avec plusieurs points dans le tempsIl existe de nombreuses options :
1. Évaluez d'abord la cohérence de l'intérieur du pays (les 4 points dans le temps), et si cela est raisonnablement cohérent, vous pouvez prendre la moyenne et l'écart type (ou une autre statistique énumérative appropriée) de ces 4 points. Vous pourrez modéliser les effets des 5 variables indépendantes sur la moyenne et sur la variation.
2. Comme vous le suggérez, vous pouvez modéliser chaque fois séparément et comparer les 4 modèles.
3. Prédisez-vous que l'une des 5 variables indépendantes aura un effet latent ou décalé ? Si c'est le cas, vous voudrez peut-être examiner la pente des 4 points de la série chronologique et l'utiliser comme variable de réponse.
