여러 시점의 데이터에 대한 다변수 선형 회귀우리나라 여러 도시의 쓰레기 배출량을 측정하고 있습니다. 4개의 시점에서 측정된 예측 변수로 5개의 독립 변수가 있습니다(결과에 대해 동일).
나는 시간의 영향에 관심이 없다. 각 변수에 대한 회귀 계수를 알고 싶습니다. 이를 알아내기 위해 각 시점에 대해 하나씩 4개의 개별 다중 회귀를 수행할 수 있습니다. 그러나 네 가지 결과 집합이 있으므로 데이터를 잘 요약하지 않습니다. 제 질문은 모든 4개 시점에 대한 데이터를 입력하고 한 세트의 회귀 계수를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
해석학데이터 테이블창Re: 여러 시점의 데이터에 대한 다변수 선형 회귀많은 옵션이 있습니다.
1. 먼저 국가 내(4개 시점)의 일관성을 평가하고 이것이 합리적으로 일관성이 있는 경우 해당 4개 지점의 평균 및 표준 편차(또는 기타 적절한 열거 통계)를 취할 수 있습니다. 평균과 변동에 대한 5가지 독립 변수 효과를 모델링할 수 있습니다.
2. 제안하신 대로 매번 따로 모델링을 하고 4가지 모델을 비교할 수 있습니다.
3. 5개의 독립 변수 중 어떤 것이 잠복 또는 지연 효과가 있을 것으로 예측합니까? 그렇다면 시계열에서 4개 점의 기울기를 보고 응답 변수로 사용할 수 있습니다.
