Regresión lineal multivariableHola a todos,
Estoy trabajando en un modelo de regresión lineal multivariable para el Resultado A utilizando datos de 50 países de todo el mundo.
Tengo datos sobre el resultado A en los 50 países y durante 20 años en cada país.
En total, tengo alrededor de 1000 valores diferentes de A. Para los predictores sugeridos, también tengo lo mismo.
Pero dado que cada país tiene sus características, no me siento cómodo tratando cada valor por separado.
¿Hay alguna manera de ajustar el modelo para considerar que cada país tiene 20 valores y ajustar eso?
AnalíticaRe: regresión lineal multivariableHola,
A riesgo de ser demasiado simplista, ¿ha considerado construir su modelo de la siguiente manera (en la plataforma Fit Model):
Y: un
Efectos:
País (nominal)
Año (Continuo)
País x año (es decir, interacción)
Háganos saber si está buscando algo más sofisticado.
Mejor,
TS
Re: regresión lineal multivariableMuchas gracias por tu explicación.
Quiero explicar más la situación para evitar confusiones.
País Variable Tengo 50 entradas
Resultado (A) Variable continua que tengo (20 columnas para cada país)
Predictor (B) Variable continua que tengo (20 columnas para cada país)
Predictor (C) Variable continua que tengo (20 columnas para cada país)
Predictor (D) Variable continua que tengo (20 columnas para cada país)
Entonces, en total, tengo 1000 entradas para el resultado/predictores
La foto a continuación explica cómo se recopilan mis datos. No incluí los 20 años para cada uno.
¿Puede explicar cómo debo ajustar, dado que cada país tiene 20 valores que siguen un crecimiento particular? Y para dar cuenta de eso, tenemos 1000 valores diferentes para cada variable.
Entonces, ¿cómo describimos el modelo ajustado?
Re: regresión lineal multivariableHola,
En primer lugar, recomiendo explorar la plataforma Fit Model ejecutando los ejemplos incluidos en la documentación de JMP y los datos de ejemplo.
En segundo lugar, si entiendo su pregunta correctamente, deberá apilar sus columnas en grupos con una columna para el resultado y una columna para cada predictor, asumiendo que los predictores B, C y D son independientes (Tabla> Apilar> Apilar de series múltiples) .
Su modelo sería entonces como mínimo:
Y: Resultado A
Efectos:
- País
- Predictor B
- Predictor C
- Predictor D
Dependiendo de la pregunta que haga a su modelo, es posible que también deba considerar las interacciones entre los Predictores y el País.
Mejor,
TS
Re: regresión lineal multivariableMuchas gracias por esta explicación informativa.
¿Última pregunta? ¿Tengo que hacer algún ajuste al modelo de ajuste para mostrar que los 20 resultados o predictores para los 20 años dentro de cada país están correlacionados? al analizar todos los países juntos
en otras palabras... Si estoy haciendo un solo país, entonces una columna para cada uno será un modelo tan simple,
pero como estoy reuniendo a todos los países a lo largo de los años, siento que se necesitan medidas más sofisticadas, ¿pueden aconsejarme, por favor?
