Re: 구조 방정식 모델을 성공적으로 구축하기 위한 올바른 또는 일반적인 단계는 무엇입니까?안녕하세요 lujc07,
SEM용 리소스:
JMP에서 SEM을 사용하기 위한 좋은 출발점으로 Laura(@LauraCS)의 리소스와 게시물을 찾아보는 것이 좋습니다.
보기 좋은 것은 다음과 같습니다. https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2020/ABCs-of-Structural-Equations-Models-2020-US-45MP-590/ta-p/281529
또한 좋은 SEM 텍스트가 많이 있습니다. Rex Kline의 "Principles and Practice of Structural Equation Modeling"이 좋은 시작이라고 생각합니다. 다른 작가로는 Ken Bollen, Schumacker & Lomax, Rick Hoyal 등이 있습니다. 그들의 모든 텍스트도 훌륭한 리소스이며 일부는 다른 것보다 더 기술적일 것입니다. 대부분의 텍스트는 교육 및 사회 과학의 예를 사용하지만 접근 방식은 일반적으로 적용됩니다. 이 기술은 단순히 해당 영역에서 널리 사용됩니다.
답장: 질문 2: 일반적으로 나열된 다른 차원 축소 기술(PCA, 클러스터링 등)과 달리 SEM이 탐색적 요인 분석(EFA/FA)을 따르는 것이 가장 적절하다고 생각합니다. 그러나 문헌을 읽는다면 PCA와 같은 다른 것이 먼저 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 그것에 대해 생각하는 데 유용한 순서는 상관 행렬 -> EFA -> CFA -> SEM일 수 있습니다.
답장: 질문 1: 1-6단계는 SEM으로 이동하기 위한 좋은 일반적인 단계입니다. 사실, 때때로 사람들은 이러한 중요한 초기 단계를 잊어버리고 바로 모델을 구축하려고 하므로 골칫거리가 될 수 있습니다. 내가 가지고 있는 몇 가지 제안:
5단계:
각 그룹에 대한 요인 분석을 실행합니다. 각 그룹에서 나는 잠재 변수에 대한 지표와 동일한 요소에서 높고 유사한 로딩을 갖는 2-3개의 변수를 선택했습니다(이 단계는 주관적인 경향이 있음).
FA 단계에서 FA의 잠재 변수 "물, 공기 및 서식지"와 관련된 모든 변수(v1-v9 등)를 포함하는 것을 고려할 것입니다(이 작업을 수행했을 수도 있지만 확실하지 않았습니다). 그 이유는 이러한 다른 요인과 교차할 수 있는 변수를 식별하고 포함할지 여부를 결정하는 데 도움이 되기 때문입니다. 항목이 작은 하위 집합에 포함되어 있으면 멋져 보일 수 있지만 다른 변수와 함께 포함되어 있으면 유지하고 싶지 않을 수 있습니다.또한 이러한 요소가 예상대로 분리되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
또한 잠재 변수에 대해 최소 3개의 변수를 사용하고(좋은 경험 법칙) 그보다 많은 변수가 있는 경우 적절하고 요인(예: 4 또는 5)에 잘 로드되므로 이러한 변수를 가져올 필요가 없습니다. 구조를 잘 측정하면 버리십시오. 충분한 데이터를 보유하고 있다면 데이터의 일부(테스트 세트)에 대해 EFA를 수행한 다음 다른 데이터 세트(유효성 세트)에 대해 CFA와 후속 조치를 취할 수 있다면 이상적입니다. EFA의 요인 구조는 데이터에 의해 구동되며 새로운 데이터 집합에 대한 CFA를 따라가면 항목 매개변수와 요인이 잘 복제되는지 식별하는 데 도움이 됩니다.
6단계:
- 6. 선택한 변수로 확증적 요인 분석을 실행합니다(아래 다이어그램 참조). 통과하면(적합 지수, 지표 신뢰도, 복합 신뢰도, 최대 실현 가능성 구성, 유효성 매트릭스 구성) 이러한 잠재 변수를 사용하여 관찰된 변수(인간 발달, 동물 그룹)로 구조 방정식 모델을 구축합니다. 통과하지 못하면 통과할 때까지 변수 조합을 변경합니다.
잠재 변수(게시물에 언급한 모든 정보 사용)에 대한 변수와 사용하려는 관찰 변수를 결정한 후 테스트하려는 다양한 SEM에 대해 생각해 보십시오. SEM의 목표는 이론 또는 보다 일반적으로 영역에 대한 지식을 사용하여 테스트하는 것입니다. 다수의 경쟁 모델. 경쟁 모델은 매개변수화가 다른 모델입니다. 간단한 예를 들어 "Human Development 2"와 "Habitat" 사이의 경로를 제거하면 테스트할 수 있는 약간 더 간단한 새 모델(중첩 모델)이 생성됩니다. 모델은 1개의 매개변수가 다르며 새로운 적합 지수 및 결과 세트가 생성됩니다. 해당 모델이 해당 경로를 포함하는 모델과 실질적으로 일치한다면 우리는 그것이 더 복잡한 모델뿐만 아니라 딱 맞는 더 인색한 모델이라는 통계적 증거가 있다고 결론을 내릴 수 있습니다. 이 아이디어를 확장하고 이론에 적합하고 합리적인 모델을 결정할 때까지 여러 모델을 실행할 수 있습니다. 다른 모델을 시도하기 위해 모델을 수정할 때 의도적으로 경로를 변경하고 관심 있는 이론과 사용자가 이해할 수 있는 항목을 테스트하는 것이 좋습니다.
SEM에서는 일반적으로 모델이 얼마나 복잡한지에 따라 데이터의 평균 및 공분산 구조를 얼마나 잘 재생성하는지 확인하기 위해 모델을 서로에 대해(경로 변경을 통해) 테스트합니다. 이 접근 방식은 결과를 가장 잘 예측하거나 R 제곱을 최대화하는 변수의 하위 집합을 찾는 데 관심이 있는 회귀와 약간 다릅니다.
이게 도움이 되길 바란다. 내가 제공한 리소스는 여기에서 제공할 수 있었던 것보다 훨씬 더 깊이가 있을 것입니다.
Re: 구조 방정식 모델을 성공적으로 구축하기 위한 올바른 또는 일반적인 단계는 무엇입니까?안녕,
아직 답장을 받지 못하셨다니 유감입니다. 그 이유 중 하나는 SEM이 JMP 사용자 커뮤니티에 비교적 새로운 것이기 때문입니다.
게시물에 단일 질문을 게시할 수 있다면 도움이 될 수도 있다고 생각합니다. 짧고 구체적인 요청이 있는 토론 게시물이 가장 좋은 응답을 받는 경향이 있습니다. 수행하려는 작업을 설명하기 위해 가장 간단한 예제 데이터를 게시하는 것도 대부분의 경우 좋은 일입니다.
저는 SEM에 대해 조금 알고 있습니다(제 Stats MSc의 모듈 중 하나였습니다). 내가 아는 바로는 구조 방정식 모델을 구축하는 "올바른 방법"에 대한 처방을 내리기가 어렵다고 생각합니다. 나는 당신이 제안한 접근 방식에 대해 논평할 만큼 충분히 알지 못합니다. 50개의 변수는 SEM 예제에서 본 것보다 훨씬 많기 때문에 어려울 수 있습니다.
리소스 측면에서 Laura Castro-Schilo( @LauraCS ). 예를 들어, JMP(R) Pro 15(2019-US-45MP-273)의 구조 방정식 모델 소개
또한, 나의 동료, @jordanwalters , SEM에 대한 기사를 매월 게시하고 있습니다. JMPer 케이블 . Jordan은 SEM에 대해 배울 때 유용한 리소스에 대한 몇 가지 제안을 할 수 있습니다.
귀하의 질문에 답변을 드리지 못해서 죄송합니다. 그러나 이것이 도움이 되었기를 바랍니다.
필
구조 방정식 모델을 성공적으로 구축하기 위한 올바른 또는 일반적인 단계는 무엇입니까?구조방정식 모델링에 대한 이론은 배웠지만 구조방정식 모델을 구축한 경험이 부족합니다. 좋은 SEM을 구축하는 데 너무 많은 시간을 보냈습니다. 구조 방정식 모델을 구축하는 단계에 대해 몇 가지 질문이 있으며 누군가가 저에게 답을 주고 저를 구해주기를 바랍니다. JMP pro 16을 사용하고 있습니다.
Q1. 구조 방정식 모델을 구축하기 위한 내 자신의 단계에 문제가 있고 내가 놓친 단계가 있습니까?
내 단계:
1. 최대 우도 추정을 사용하고 있으므로 모델에서 내생 변수가 될 수 있는 각 변수의 분포를 확인하고 정규 분포가 아닌 변수를 변환합니다.
2. 잠재적인 추정 문제를 피하기 위해 분산이 매우 크거나 작은 일부 변수를 재조정합니다.
3. 자연계(예: 물, 서식지, 공기)의 여러 측면(약 3 - 5개)과 관련된 50개 이상의 변수가 있습니다. 그 중 일부를 사용하여 자연 시스템의 다양한 측면을 나타내는 3~5개의 잠재 변수를 구축하고 싶습니다. 그런 다음 최종 구조 방정식 모델에서 인간 발달을 나타내는 일부 관찰 변수를 외생 변수로 사용하여 인간 발달이 자연 시스템의 여러 측면에 영향을 미치고 동물 그룹에 영향을 미치는 방식을 확인하려고 합니다. 다음 다이어그램은 개념적 모델입니다.
4. 50개의 변수에 대해 상관관계 분석을 진행하고, 그 결과와 기존 이론을 바탕으로 상관관계 > 0.3인 변수를 그룹화하고 이론적으로 동일한 양상(일부 변수는 여러 그룹에 속함)으로 분류했습니다. 그래서 저는 여러 변수 그룹을 얻었습니다.
5. 각 그룹에 대한 요인 분석을 실행합니다. 각 그룹에서 나는 잠재 변수에 대한 지표와 동일한 요인에서 높고 유사한 로딩을 갖는 2-3개의 변수를 선택했습니다(이 단계는 주관적인 경향이 있음).
6. 선택한 변수로 확증적 요인 분석을 실행합니다(아래 다이어그램 참조). 통과하면(적합 지수, 지표 신뢰도, 복합 신뢰도, 최대 실현 가능성 구성, 유효성 매트릭스 구성) 이러한 잠재 변수를 사용하여 관찰된 변수(인간 발달, 동물 그룹)로 구조 방정식 모델을 구축합니다. 통과하지 못하면 통과할 때까지 변수 조합을 변경합니다.
7. 구조방정식 모델을 구축하고 적합지수를 확인한다.
질문 2: 구조 방정식 모델을 성공적으로 구축하기 위한 올바른 또는 일반적인 단계는 무엇입니까?
CFA 이전에 클러스터링 분석, PCA 및 요인 분석을 수행하는 것을 언급하는 답변이나 비디오를 보았지만 확실하지 않습니다. 또한 SEM 구축을 위한 단계별 지침을 제공하는 기사/책/비디오를 추천해 줄 수 있는 사람이 있습니까? 감사해요.
소비자 및 시장 조사맥 OS윈도우
