¿Rango de intervalo de confianza del 95 % incorrecto para la gráfica de pares coincidentes?Estoy tratando de crear una trama blanda-altman usando la función de pares coincidentes en JMP. Creé el gráfico a continuación y decidí verificar dos veces algunas de las estadísticas calculadas en Excel. Descubrí que, si bien el error estándar y la diferencia de medias eran correctos, los valores superior e inferior de mi intervalo de confianza del 95 % eran muy diferentes a los proporcionados por JMP Pro 16
Traté de probar su ejemplo de par de coincidencias (que se encuentra aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=win&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/the-matched-pairs-report.shtml# ) y obtuve valores similares cuando calculé el rango del intervalo de confianza del 95 %, lo que me dice que mis cálculos manuales son correctos.
Me pregunto si hay un error en el informe de pares coincidentes para la gráfica que creé o si no estoy entendiendo bien los cálculos del intervalo de confianza. ¡Cualquier pensamiento y sugerencia sería apreciado! ¡Gracias!
AnalíticaRe: ¿Rango de intervalo de confianza del 95 % incorrecto para la gráfica de pares coincidentes?Hola,
En su cálculo del intervalo de confianza, usa 1.96. Esto sería aproximadamente correcto para un tamaño de muestra grande. Sin embargo, para tamaños de muestra más pequeños, el intervalo de confianza debe calcularse utilizando el valor de la distribución t correspondiente al número de grados de libertad. Esto dará intervalos de confianza más amplios.
Por ejemplo, para n = 7 (6 grados de libertad) y alfa = 0,05, el valor de t es 2,4469. La función de Excel para calcular esto es =T.INV.2T(0.05,6). Si usa eso en su lugar en 1.96, debería encontrar que obtiene el intervalo de confianza que le dio JMP.
Este artículo del Portal de conocimiento estadístico y este libro blanco podrían ser recursos útiles para usted.
Espero que eso ayude.
phil
Re: ¿Rango de intervalo de confianza del 95 % incorrecto para la gráfica de pares coincidentes?Añadiendo a @Phil_Kay Para la explicación, aquí está el mismo ejercicio usando JMP en lugar de Excel:
