モデルは最初のポイント値に「ロック」されています以下のいくつかのサンプルで示されているように、減衰プロセスを研究しています。 開始点が高いほど、減衰が速くなります。 アイデアは、任意の時点で値を予測することです。測定された初期値。 時点ゼロで予測値が正確に測定された初期値になるように、モデルを「ロック」したいと思います。 そうでない場合は、以下のグラフのように、一部のサンプルでは、短時間の予測が非常にずれている可能性があります。
これを行う方法についての助けは大歓迎です！
他のRe：モデルは最初のポイント値に「ロック」されていますこんにちは@Ake 、
データを適合させるためにどのプラットフォームを使用していますか？ フィットのy切片を曲線の最初のデータポイントに制限する方法があるはずですが、これは使用しているプラットフォームによって異なる場合があります。
DS
Re：モデルは最初のポイント値に「ロック」されていますこんにちは、迅速な対応に感謝します！質問をもっと明確に書く練習をします！ 
私はフィットモデル（jmp 16）を使用しており、初期値と時間だけを因子として応答曲面に入れています。
入力として初期値のみを使用して、すべてのサンプルに対して1つの予測関数のみが必要です。 私の（少しの）理解は、非線形フィットがサンプルごとに1つの予測関数を与えるということですか？
最高、Åke
アップデート：
こんにちはSDF1、
そうです、私はいつでもVの初期値から値Vを予測しようとしています。 あなたの提案では、各サンプルの定数を個別に知る必要があるようです。すべてのサンプルに共通の減衰曲率があると想定する必要があるため、すべての新しいサンプルの予測を行うには、initVを知っているだけで済みます。 曲率が完全に指数関数的であるかどうかは完全にはわかりません。そのため、モデルと変換を当てはめると、最適な曲率を見つけるための理想的なツールのように見えます（測定は物理的であるため、理論上の曲率は最適ではありません）。時間ゼロでのVとPredVの差の。
データセットに、フィットモデルを使用した予測Pred V（フィットモデル）と、手動で作成した予測式Prev V（ソルバー）と、Excelのソルバーを使用して検出した定数を含めました。
後者は、時間ゼロでV = initVを与えるという私の欲求を満たしますが、Excelを使用することは一歩後退したように感じます。 私はjmpで似たようなことやもっと良いことをしたいと思っています。
